【AI競馬予測】2023/12/31 水沢 7R C1【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/12/31 13:50:00
- レース名: 7R C1
- 場所: 水沢
- コース: ダート
- 距離: 850m
- 頭数: 10頭
- 馬場: 重
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 8 | 9 | ウインラザンツ | 28 | 49.7 |
2 | 2 | 2 | ササキンローズ | 26 | 50.9 |
3 | 3 | 3 | サンパリス | 51 | 51.8 |
4 | 4 | 4 | メダーリアフレイム | 70 | 52.0 |
5 | 7 | 7 | タイセイターゲット | 102 | 52.2 |
6 | 5 | 5 | メイショウカチゴマ | 68 | 52.3 |
7 | 8 | 10 | マキシラリア | 59 | 52.5 |
8 | 6 | 6 | ムーンプライド | 80 | 52.6 |
9 | 1 | 1 | コキュートス | 95 | 53.0 |
10 | 7 | 8 | クリノブリーゼ | 14 | 62.6 |