【AI競馬予測】2023/12/31 園田 10R B2【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/12/31 15:30:00
- レース名: 10R B2
- 場所: 園田
- コース: ダート
- 距離: 1230m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 良
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 8 | 11 | プロティオスミノル | 13 | 79.2 |
| 2 | 7 | 10 | ギユウ | 13 | 79.7 |
| 3 | 4 | 4 | ジャコエマリックン | 34 | 80.0 |
| 4 | 5 | 6 | スエヒロヴァン | 29 | 80.1 |
| 5 | 6 | 7 | イイデチャンプ | 10 | 80.2 |
| 6 | 6 | 8 | オリエンタルメラク | 39 | 80.3 |
| 7 | 5 | 5 | ウポポイ | 23 | 80.6 |
| 8 | 7 | 9 | ゴールドボンド | 28 | 81.1 |
| 9 | 2 | 2 | クラウドボウ | 19 | 81.5 |
| 10 | 1 | 1 | ムーンコムレード | 53 | 81.8 |
| 11 | 8 | 12 | マジカルフェイス | 51 | 82.0 |
| 12 | 3 | 3 | オーケン | 17 | 84.1 |
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