【AI競馬予測】2024/01/03 園田 10R 園田迎春スプリント(BC1)【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2024/01/03 15:15:00
- レース名: 10R 園田迎春スプリント(BC1)
- 場所: 園田
- コース: ダート
- 距離: 1230m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 良
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 2 | モウショウ | 19 | 70.7 |
2 | 3 | 3 | ワキノクイーン | 22 | 75.8 |
3 | 7 | 9 | ジョーロノ | 22 | 76.0 |
4 | 7 | 10 | ジューンクエスト | 18 | 76.5 |
5 | 4 | 4 | カムバルアタ | 32 | 79.9 |
6 | 6 | 8 | アカリン | 53 | 80.0 |
7 | 5 | 6 | セントクリーガー | 25 | 81.5 |
8 | 8 | 11 | エイシンシナバー | 47 | 81.9 |
9 | 8 | 12 | ネヴァタップアウト | 25 | 81.9 |
10 | 6 | 7 | ヒロシゲサンライズ | 39 | 82.4 |
11 | 1 | 1 | サトノアルペジオ | 6 | 89.9 |