【複勝190円当選】【AI競馬予測】2024/01/06 京都 9R 門松S【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2024/01/06 14:25:00
- レース名: 9R 門松S
- 場所: 京都
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 良
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 6 | 8 | シアージスト | 8 | 70.0 |
| 2 | 1 | 1 | サトノルフィアン | 16 | 75.4 |
| 3 | 2 | 2 | メイショウヒューマ | 27 | 81.9 |
| 4 | 8 | 12 | ブレーヴジャッカル | 22 | 82.2 |
| 5 | 4 | 4 | ウインアキレウス | 25 | 83.6 |
| 6 | 8 | 11 | インヒズアイズ | 10 | 84.0 |
| 7 | 5 | 5 | フォーチュンテラー | 19 | 84.3 |
| 8 | 6 | 7 | マイネルプロンプト | 63 | 85.3 |
| 9 | 7 | 10 | ナムラフランク | 16 | 85.8 |
| 10 | 5 | 6 | モズリッキー | 12 | 85.8 |
| 11 | 3 | 3 | ヴァンデリオン | 40 | 86.6 |
| 12 | 7 | 9 | コパノパサディナ | 14 | 87.2 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 9 | 5 | 6 | モズリッキー | 12 | 85.8 | 83.5 |
| 2 | 2 | 1 | 1 | サトノルフィアン | 16 | 75.4 | 83.6 |
| 5 | 3 | 2 | 2 | メイショウヒューマ | 27 | 81.9 | 84.2 |
| 3 | 7 | 5 | 5 | フォーチュンテラー | 19 | 84.3 | 84.2 |
| 4 | 12 | 7 | 9 | コパノパサディナ | 14 | 87.2 | 84.2 |
| 6 | 1 | 6 | 8 | シアージスト | 8 | 70.0 | 84.4 |
| 7 | 10 | 7 | 10 | ナムラフランク | 16 | 85.8 | 84.5 |
| 8 | 8 | 6 | 7 | マイネルプロンプト | 63 | 85.3 | 84.6 |
| 9 | 11 | 3 | 3 | ヴァンデリオン | 40 | 86.6 | 85.0 |
| 10 | 5 | 4 | 4 | ウインアキレウス | 25 | 83.6 | 85.2 |
| 11 | 6 | 8 | 11 | インヒズアイズ | 10 | 84.0 | 86.1 |
| 12 | 4 | 8 | 12 | ブレーヴジャッカル | 22 | 82.2 | 86.2 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
| 馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
|---|---|---|
| 複勝 | 1 | 190円 |
ブログランキング参加中！
どれか1つでもクリックいただけると励みになります。よろしくお願いいたします。
