【はずれ】【AI競馬予測】2024/01/07 京都 4R 4歳以上1勝クラス【AIモデル: MRTPM_V1】

2024年01月07日 10:40:15 2024年01月07日 11:40:22

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	8	15	マルモリキング	8	67.0
2	4	8	レインメーカー	37	67.5
3	3	5	アインシュペンナー	8	71.1
4	2	3	メイショウヒュウガ	7	71.5
5	5	10	デアデルマーレ	12	71.9
6	8	16	エーティースピカ	10	72.3
7	4	7	エメラルドビーチ	6	73.3
8	3	6	ディアドコス	10	73.5
9	2	4	カレンチャンキー	7	73.6
10	6	11	ビリーズバウンス	6	73.9
11	5	9	グローバリスト	9	74.0
12	1	1	マイネルフォーコン	14	74.2
13	7	14	マイネルサンテ	5	74.4
14	7	13	クラップアンドチア	14	74.5
15	1	2	ルワンジュ	23	76.0
16	6	12	ゴッドセンド	38	77.7

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	7	4	7	エメラルドビーチ	6	73.3	72.6
2	12	1	1	マイネルフォーコン	14	74.2	72.8
3	13	7	14	マイネルサンテ	5	74.4	73.1
4	15	1	2	ルワンジュ	23	76.0	73.4
5	16	6	12	ゴッドセンド	38	77.7	73.6
6	9	2	4	カレンチャンキー	7	73.6	73.7
7	1	8	15	マルモリキング	8	67.0	73.9
8	2	4	8	レインメーカー	37	67.5	74.1
9	5	5	10	デアデルマーレ	12	71.9	74.2
10	10	6	11	ビリーズバウンス	6	73.9	74.4
11	3	3	5	アインシュペンナー	8	71.1	74.5
12	14	7	13	クラップアンドチア	14	74.5	74.5
13	4	2	3	メイショウヒュウガ	7	71.5	74.9
14	8	3	6	ディアドコス	10	73.5	74.9
15	11	5	9	グローバリスト	9	74.0	75.2
16	6	8	16	エーティースピカ	10	72.3	75.9

当選した払い戻し金はありませんでした。

MRTPM_V1 中央競馬競馬予測ダート 1200m 京都

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