【ワイド510円当選】【AI競馬予測】2024/01/07 京都 11R すばるS【AIモデル: MRTPM_V2】

2024年01月07日 14:41:25 2024年01月07日 16:21:01

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	2	2	サンライズアムール	12	75.2
2	8	14	スマートフォルス	8	76.6
3	1	1	ワルツフォーラン	21	77.2
4	6	10	エンペザー	14	81.8
5	2	3	サトノテンペスト	16	83.3
6	3	5	クインズメリッサ	16	83.7
7	7	13	テーオーステルス	16	84.0
8	7	12	タイセイアベニール	51	86.2
9	4	7	タガノクリステル	21	86.2
10	3	4	プルパレイ	16	86.5
11	4	6	メタマックス	10	86.5
12	6	11	ナンヨーアイボリー	26	86.7
13	8	15	デシエルト	7	86.8
14	5	8	メイショウテンスイ	38	88.5
15	5	9	メイショウカズサ	29	88.7

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	7	7	13	テーオーステルス	16	84.0	84.5
3	1	2	2	サンライズアムール	12	75.2	84.6
2	2	8	14	スマートフォルス	8	76.6	84.6
4	8	4	7	タガノクリステル	21	86.2	84.9
5	13	8	15	デシエルト	7	86.8	84.9
6	6	3	5	クインズメリッサ	16	83.7	85.0
7	5	2	3	サトノテンペスト	16	83.3	85.1
8	9	7	12	タイセイアベニール	51	86.2	85.2
9	11	4	6	メタマックス	10	86.5	85.2
10	15	5	9	メイショウカズサ	29	88.7	85.2
11	12	6	11	ナンヨーアイボリー	26	86.7	86.7
12	3	1	1	ワルツフォーラン	21	77.2	87.4
13	4	6	10	エンペザー	14	81.8	87.6
14	10	3	4	プルパレイ	16	86.5	88.4
15	14	5	8	メイショウテンスイ	38	88.5	89.6

当選結果は次の通りです。

中央競馬競馬予測ダート 1400m MRTPM_V2 京都

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