【はずれ】【AI競馬予測】2024/01/08 京都 7R 4歳以上1勝クラス【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2024/01/08 13:15:00
- レース名: 7R 4歳以上1勝クラス
- 場所: 京都
- コース: ダート
- 距離: 1800m
- 頭数: 15頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | タガノエヴリン | 7 | 100.1 |
2 | 5 | 9 | アルタビスタ | 6 | 101.1 |
3 | 5 | 8 | タマモネモフィラ | 7 | 103.3 |
4 | 3 | 5 | フライウィズミー | 11 | 106.9 |
5 | 6 | 10 | クリノキューチャン | 25 | 113.7 |
6 | 7 | 12 | ブルーペクトライト | 7 | 114.2 |
7 | 7 | 13 | ヒラリーステップ | 16 | 114.5 |
8 | 8 | 14 | ピッチパーフェクト | 13 | 114.7 |
9 | 3 | 4 | ハイランドリンクス | 10 | 115.9 |
10 | 8 | 15 | ノッテルーナ | 10 | 116.4 |
11 | 4 | 6 | レクランスリール | 10 | 117.0 |
12 | 4 | 7 | ポジティブガール | 18 | 117.6 |
13 | 6 | 11 | ベファーナ | 9 | 117.7 |
14 | 2 | 2 | ワイドアウェイク | 36 | 118.2 |
15 | 1 | 1 | ナウズザタイム | 11 | 121.5 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 10 | 8 | 15 | ノッテルーナ | 10 | 116.4 | 113.9 |
2 | 9 | 3 | 4 | ハイランドリンクス | 10 | 115.9 | 114.0 |
3 | 13 | 6 | 11 | ベファーナ | 9 | 117.7 | 114.3 |
5 | 8 | 8 | 14 | ピッチパーフェクト | 13 | 114.7 | 114.6 |
4 | 14 | 2 | 2 | ワイドアウェイク | 36 | 118.2 | 114.6 |
6 | 12 | 4 | 7 | ポジティブガール | 18 | 117.6 | 114.7 |
7 | 6 | 7 | 12 | ブルーペクトライト | 7 | 114.2 | 115.0 |
9 | 2 | 5 | 9 | アルタビスタ | 6 | 101.1 | 115.2 |
8 | 7 | 7 | 13 | ヒラリーステップ | 16 | 114.5 | 115.2 |
10 | 11 | 4 | 6 | レクランスリール | 10 | 117.0 | 115.4 |
11 | 15 | 1 | 1 | ナウズザタイム | 11 | 121.5 | 115.4 |
12 | 3 | 5 | 8 | タマモネモフィラ | 7 | 103.3 | 116.0 |
13 | 5 | 6 | 10 | クリノキューチャン | 25 | 113.7 | 116.5 |
14 | 4 | 3 | 5 | フライウィズミー | 11 | 106.9 | 116.8 |
15 | 1 | 2 | 3 | タガノエヴリン | 7 | 100.1 | 120.0 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。