【単勝2,190円当選】【AI競馬予測】2024/01/08 京都 10R 寿S【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2024/01/08 15:01:00
- レース名: 10R 寿S
- 場所: 京都
- コース: 芝
- 距離: 2000m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 4 | 4 | デビットバローズ | 8 | 109.6 |
| 2 | 6 | 8 | デコラシオン | 17 | 109.8 |
| 3 | 3 | 3 | フレーヴァード | 6 | 110.7 |
| 4 | 5 | 5 | ウインスノーライト | 8 | 115.3 |
| 5 | 1 | 1 | バールデュヴァン | 12 | 116.2 |
| 6 | 8 | 11 | エーデルブルーメ | 12 | 117.8 |
| 7 | 7 | 9 | モズロックンロール | 5 | 119.1 |
| 8 | 2 | 2 | ドンアルゴス | 32 | 120.0 |
| 9 | 8 | 12 | マイネルエンペラー | 9 | 120.9 |
| 10 | 5 | 6 | ポッドボレット | 15 | 121.0 |
| 11 | 6 | 7 | メイショウボサツ | 29 | 123.0 |
| 12 | 7 | 10 | ダノントルネード | 6 | 147.8 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 4 | 4 | デビットバローズ | 8 | 109.6 | 120.3 |
| 2 | 6 | 8 | 11 | エーデルブルーメ | 12 | 117.8 | 120.4 |
| 3 | 7 | 7 | 9 | モズロックンロール | 5 | 119.1 | 120.4 |
| 4 | 10 | 5 | 6 | ポッドボレット | 15 | 121.0 | 120.5 |
| 5 | 2 | 6 | 8 | デコラシオン | 17 | 109.8 | 120.7 |
| 6 | 5 | 1 | 1 | バールデュヴァン | 12 | 116.2 | 120.8 |
| 7 | 3 | 3 | 3 | フレーヴァード | 6 | 110.7 | 120.9 |
| 8 | 9 | 8 | 12 | マイネルエンペラー | 9 | 120.9 | 121.1 |
| 9 | 12 | 7 | 10 | ダノントルネード | 6 | 147.8 | 121.3 |
| 10 | 11 | 6 | 7 | メイショウボサツ | 29 | 123.0 | 121.8 |
| 12 | 4 | 5 | 5 | ウインスノーライト | 8 | 115.3 | 122.3 |
| 11 | 8 | 2 | 2 | ドンアルゴス | 32 | 120.0 | 122.3 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
| 馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
|---|---|---|
| 単勝 | 4 | 2,190円 |
| 複勝 | 4 | 540円 |
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