競馬予測

【はずれ】【AI競馬予測】2024/01/08 中山 10R 招福S【AIモデル: MRTPM_V1】

2024年01月08日 14:20:31 2024年01月08日 15:41:19

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2024/01/08 15:10:00
  • レース名: 10R 招福S
  • 場所: 中山
  • コース: ダート
  • 距離: 1800m
  • 頭数: 16頭
  • 馬場: 良
  • 天気: 晴

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 2 4 タイセイエピソード 21 109.2
2 4 8 ヒミノフラッシュ 29 111.6
3 5 10 マイネルクロンヌ 32 111.9
4 8 15 トラモント 19 111.9
5 7 14 ミヤビマドンナ 20 112.2
6 2 3 ロードアヴニール 5 113.0
7 3 6 グリューヴルム 9 113.3
8 7 13 アイブランコ 42 113.9
9 6 11 タイセイスラッガー 26 114.2
10 8 16 ヴェノム 27 114.2
11 3 5 ローズボウル 23 114.2
12 1 2 ギャラクシーナイト 15 114.3
13 4 7 フォレストキャット 11 114.4
14 6 12 フランスゴデイナ 11 114.6
15 5 9 ロードバルドル 14 114.9
16 1 1 ダノンブレット 24 116.3
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 6 2 3 ロードアヴニール 5 113.0 114.3
2 8 7 13 アイブランコ 42 113.9 114.4
3 9 3 5 ローズボウル 23 114.2 114.4
5 5 7 14 ミヤビマドンナ 20 112.2 114.8
4 7 3 6 グリューヴルム 9 113.3 114.8
8 2 4 8 ヒミノフラッシュ 29 111.6 114.9
6 4 8 15 トラモント 19 111.9 114.9
7 16 1 1 ダノンブレット 24 116.3 114.9
9 1 2 4 タイセイエピソード 21 109.2 115.1
10 10 6 11 タイセイスラッガー 26 114.2 115.3
11 11 8 16 ヴェノム 27 114.2 116.0
12 13 4 7 フォレストキャット 11 114.4 116.0
13 14 6 12 フランスゴデイナ 11 114.6 116.4
14 15 5 9 ロードバルドル 14 114.9 116.6
15 3 5 10 マイネルクロンヌ 32 111.9 117.1
16 12 1 2 ギャラクシーナイト 15 114.3 118.2

当選した払い戻し金

当選した払い戻し金はありませんでした。


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