【はずれ】【AI競馬予測】2024/01/08 中山 10R 招福S【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2024/01/08 15:10:00
- レース名: 10R 招福S
- 場所: 中山
- コース: ダート
- 距離: 1800m
- 頭数: 16頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 4 | タイセイエピソード | 21 | 109.2 |
2 | 4 | 8 | ヒミノフラッシュ | 29 | 111.6 |
3 | 5 | 10 | マイネルクロンヌ | 32 | 111.9 |
4 | 8 | 15 | トラモント | 19 | 111.9 |
5 | 7 | 14 | ミヤビマドンナ | 20 | 112.2 |
6 | 2 | 3 | ロードアヴニール | 5 | 113.0 |
7 | 3 | 6 | グリューヴルム | 9 | 113.3 |
8 | 7 | 13 | アイブランコ | 42 | 113.9 |
9 | 6 | 11 | タイセイスラッガー | 26 | 114.2 |
10 | 8 | 16 | ヴェノム | 27 | 114.2 |
11 | 3 | 5 | ローズボウル | 23 | 114.2 |
12 | 1 | 2 | ギャラクシーナイト | 15 | 114.3 |
13 | 4 | 7 | フォレストキャット | 11 | 114.4 |
14 | 6 | 12 | フランスゴデイナ | 11 | 114.6 |
15 | 5 | 9 | ロードバルドル | 14 | 114.9 |
16 | 1 | 1 | ダノンブレット | 24 | 116.3 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 6 | 2 | 3 | ロードアヴニール | 5 | 113.0 | 114.3 |
2 | 8 | 7 | 13 | アイブランコ | 42 | 113.9 | 114.4 |
3 | 9 | 3 | 5 | ローズボウル | 23 | 114.2 | 114.4 |
5 | 5 | 7 | 14 | ミヤビマドンナ | 20 | 112.2 | 114.8 |
4 | 7 | 3 | 6 | グリューヴルム | 9 | 113.3 | 114.8 |
8 | 2 | 4 | 8 | ヒミノフラッシュ | 29 | 111.6 | 114.9 |
6 | 4 | 8 | 15 | トラモント | 19 | 111.9 | 114.9 |
7 | 16 | 1 | 1 | ダノンブレット | 24 | 116.3 | 114.9 |
9 | 1 | 2 | 4 | タイセイエピソード | 21 | 109.2 | 115.1 |
10 | 10 | 6 | 11 | タイセイスラッガー | 26 | 114.2 | 115.3 |
11 | 11 | 8 | 16 | ヴェノム | 27 | 114.2 | 116.0 |
12 | 13 | 4 | 7 | フォレストキャット | 11 | 114.4 | 116.0 |
13 | 14 | 6 | 12 | フランスゴデイナ | 11 | 114.6 | 116.4 |
14 | 15 | 5 | 9 | ロードバルドル | 14 | 114.9 | 116.6 |
15 | 3 | 5 | 10 | マイネルクロンヌ | 32 | 111.9 | 117.1 |
16 | 12 | 1 | 2 | ギャラクシーナイト | 15 | 114.3 | 118.2 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。