【ワイド1,770円当選】【AI競馬予測】2024/01/14 小倉 9R 玄海特別【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2024/01/14 14:15:00
- レース名: 9R 玄海特別
- 場所: 小倉
- コース: 芝
- 距離: 2000m
- 頭数: 13頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 6 | 9 | チェルノボーグ | 8 | 111.1 |
| 2 | 4 | 5 | ウインシュクラン | 18 | 114.6 |
| 3 | 5 | 6 | サクセスドレーク | 14 | 118.5 |
| 4 | 8 | 13 | レヴォリオ | 28 | 119.6 |
| 5 | 7 | 11 | セグレドスペリオル | 45 | 119.7 |
| 6 | 3 | 3 | ホウオウユニコーン | 17 | 120.2 |
| 7 | 6 | 8 | リアド | 13 | 120.5 |
| 8 | 5 | 7 | セブンマジシャン | 7 | 120.8 |
| 9 | 4 | 4 | アトミックフレア | 16 | 121.4 |
| 10 | 2 | 2 | ホウオウスーペリア | 8 | 121.5 |
| 11 | 1 | 1 | ディープレイヤー | 16 | 122.7 |
| 12 | 8 | 12 | フルール | 35 | 123.3 |
| 13 | 7 | 10 | ダンツエスプリ | 20 | 127.0 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 4 | 5 | ウインシュクラン | 18 | 114.6 | 119.7 |
| 2 | 10 | 2 | 2 | ホウオウスーペリア | 8 | 121.5 | 119.7 |
| 3 | 1 | 6 | 9 | チェルノボーグ | 8 | 111.1 | 120.0 |
| 4 | 8 | 5 | 7 | セブンマジシャン | 7 | 120.8 | 120.1 |
| 6 | 9 | 4 | 4 | アトミックフレア | 16 | 121.4 | 120.3 |
| 5 | 11 | 1 | 1 | ディープレイヤー | 16 | 122.7 | 120.3 |
| 8 | 6 | 3 | 3 | ホウオウユニコーン | 17 | 120.2 | 120.4 |
| 7 | 12 | 8 | 12 | フルール | 35 | 123.3 | 120.4 |
| 9 | 13 | 7 | 10 | ダンツエスプリ | 20 | 127.0 | 120.5 |
| 10 | 3 | 5 | 6 | サクセスドレーク | 14 | 118.5 | 120.6 |
| 11 | 7 | 6 | 8 | リアド | 13 | 120.5 | 120.8 |
| 12 | 5 | 7 | 11 | セグレドスペリオル | 45 | 119.7 | 120.9 |
| 13 | 4 | 8 | 13 | レヴォリオ | 28 | 119.6 | 121.5 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
| 馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
|---|---|---|
| 複勝 | 5 | 350円 |
| 複勝 | 9 | 220円 |
| ワイド | 5-9 | 1,770円 |
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