競馬予測

【はずれ】【AI競馬予測】2022/05/14 中京 6R 4歳以上1勝クラス【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年05月14日 12:00:23 2022年05月14日 13:00:42

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2022/05/14 12:45:00
  • レース名: 6R 4歳以上1勝クラス
  • 場所: 中京
  • コース: 芝
  • 距離: 1200m
  • 頭数: 14頭
  • 馬場: 重
  • 天気: 曇

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 8 14 ワンダーカタリナ 12 65.3
2 6 10 セピアノーツ 14 68.9
3 1 1 イザラ 16 69.9
4 5 8 セリシア 16 70.1
5 8 13 タガノスペルノヴァ 10 70.2
6 4 6 ルージュグラース 10 70.8
7 7 12 ベンガン 15 71.3
8 7 11 ファタリテ 26 71.7
9 6 9 テンシノエア 15 72.1
10 2 2 メイショウヒゾッコ 11 72.2
11 3 4 スペシャリティ 17 72.7
12 3 3 ヴェールクレール 10 77.4
13 5 7 モズマンジロウ 9 86.1
14 4 5 ロードリスペクト 18 111.1
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 4 5 8 セリシア 16 70.1 69.1
2 7 7 12 ベンガン 15 71.3 69.2
3 12 3 3 ヴェールクレール 10 77.4 69.2
4 5 8 13 タガノスペルノヴァ 10 70.2 69.3
5 13 5 7 モズマンジロウ 9 86.1 69.4
6 10 2 2 メイショウヒゾッコ 11 72.2 69.5
9 1 8 14 ワンダーカタリナ 12 65.3 69.7
8 2 6 10 セピアノーツ 14 68.9 69.7
7 6 4 6 ルージュグラース 10 70.8 69.7
10 9 6 9 テンシノエア 15 72.1 69.8
11 8 7 11 ファタリテ 26 71.7 69.9
13 11 3 4 スペシャリティ 17 72.7 69.9
12 14 4 5 ロードリスペクト 18 111.1 69.9
14 3 1 1 イザラ 16 69.9 70.2

当選した払い戻し金

当選した払い戻し金はありませんでした。


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