【はずれ】【AI競馬予測】2022/05/14 中京 6R 4歳以上1勝クラス【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/05/14 12:45:00
- レース名: 6R 4歳以上1勝クラス
- 場所: 中京
- コース: 芝
- 距離: 1200m
- 頭数: 14頭
- 馬場: 重
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 8 | 14 | ワンダーカタリナ | 12 | 65.3 |
2 | 6 | 10 | セピアノーツ | 14 | 68.9 |
3 | 1 | 1 | イザラ | 16 | 69.9 |
4 | 5 | 8 | セリシア | 16 | 70.1 |
5 | 8 | 13 | タガノスペルノヴァ | 10 | 70.2 |
6 | 4 | 6 | ルージュグラース | 10 | 70.8 |
7 | 7 | 12 | ベンガン | 15 | 71.3 |
8 | 7 | 11 | ファタリテ | 26 | 71.7 |
9 | 6 | 9 | テンシノエア | 15 | 72.1 |
10 | 2 | 2 | メイショウヒゾッコ | 11 | 72.2 |
11 | 3 | 4 | スペシャリティ | 17 | 72.7 |
12 | 3 | 3 | ヴェールクレール | 10 | 77.4 |
13 | 5 | 7 | モズマンジロウ | 9 | 86.1 |
14 | 4 | 5 | ロードリスペクト | 18 | 111.1 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 4 | 5 | 8 | セリシア | 16 | 70.1 | 69.1 |
2 | 7 | 7 | 12 | ベンガン | 15 | 71.3 | 69.2 |
3 | 12 | 3 | 3 | ヴェールクレール | 10 | 77.4 | 69.2 |
4 | 5 | 8 | 13 | タガノスペルノヴァ | 10 | 70.2 | 69.3 |
5 | 13 | 5 | 7 | モズマンジロウ | 9 | 86.1 | 69.4 |
6 | 10 | 2 | 2 | メイショウヒゾッコ | 11 | 72.2 | 69.5 |
9 | 1 | 8 | 14 | ワンダーカタリナ | 12 | 65.3 | 69.7 |
8 | 2 | 6 | 10 | セピアノーツ | 14 | 68.9 | 69.7 |
7 | 6 | 4 | 6 | ルージュグラース | 10 | 70.8 | 69.7 |
10 | 9 | 6 | 9 | テンシノエア | 15 | 72.1 | 69.8 |
11 | 8 | 7 | 11 | ファタリテ | 26 | 71.7 | 69.9 |
13 | 11 | 3 | 4 | スペシャリティ | 17 | 72.7 | 69.9 |
12 | 14 | 4 | 5 | ロードリスペクト | 18 | 111.1 | 69.9 |
14 | 3 | 1 | 1 | イザラ | 16 | 69.9 | 70.2 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。