【複勝210円当選】【AI競馬予測】2024/01/28 小倉 7R 4歳以上1勝クラス【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2024/01/28 13:10:00
- レース名: 7R 4歳以上1勝クラス
- 場所: 小倉
- コース: ダート
- 距離: 1700m
- 頭数: 14頭
- 馬場: 良
- 天気: 小雨
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 5 | 8 | インペリアルコート | 9 | 101.6 |
2 | 2 | 2 | スマイルヴィヴァン | 31 | 104.1 |
3 | 8 | 13 | ワイドカイゼリン | 11 | 104.7 |
4 | 6 | 9 | オーサムサンライズ | 8 | 106.1 |
5 | 4 | 6 | オシゲ | 9 | 107.1 |
6 | 7 | 11 | トウロウノオノ | 16 | 107.4 |
7 | 4 | 5 | ノーブルアクト | 9 | 107.5 |
8 | 6 | 10 | ツインビスケッツ | 9 | 107.9 |
9 | 1 | 1 | スパークルアイズ | 16 | 108.0 |
10 | 3 | 3 | リグレイアー | 11 | 108.6 |
11 | 7 | 12 | ヴィラーゴスリーブ | 5 | 108.9 |
12 | 5 | 7 | テンナイトパール | 46 | 109.0 |
13 | 8 | 14 | イノセンス | 9 | 109.2 |
14 | 3 | 4 | サクラオーラ | 11 | 113.5 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 5 | 4 | 6 | オシゲ | 9 | 107.1 | 107.0 |
2 | 3 | 8 | 13 | ワイドカイゼリン | 11 | 104.7 | 107.2 |
3 | 6 | 7 | 11 | トウロウノオノ | 16 | 107.4 | 107.3 |
4 | 8 | 6 | 10 | ツインビスケッツ | 9 | 107.9 | 107.3 |
5 | 7 | 4 | 5 | ノーブルアクト | 9 | 107.5 | 107.5 |
6 | 2 | 2 | 2 | スマイルヴィヴァン | 31 | 104.1 | 108.1 |
8 | 10 | 3 | 3 | リグレイアー | 11 | 108.6 | 108.6 |
7 | 12 | 5 | 7 | テンナイトパール | 46 | 109.0 | 108.6 |
9 | 11 | 7 | 12 | ヴィラーゴスリーブ | 5 | 108.9 | 108.7 |
10 | 13 | 8 | 14 | イノセンス | 9 | 109.2 | 109.0 |
11 | 14 | 3 | 4 | サクラオーラ | 11 | 113.5 | 109.5 |
12 | 1 | 5 | 8 | インペリアルコート | 9 | 101.6 | 109.7 |
13 | 9 | 1 | 1 | スパークルアイズ | 16 | 108.0 | 109.8 |
14 | 4 | 6 | 9 | オーサムサンライズ | 8 | 106.1 | 110.0 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
---|---|---|
複勝 | 13 | 210円 |