【複勝540円当選】【AI競馬予測】2022/05/14 東京 12R 4歳以上2勝クラス【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年05月14日 15:40:18 2022年05月14日 16:40:28

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	4	4	ヴィクトリオーソ	20	93.2
2	3	3	ニホンピログルーヴ	12	95.3
3	5	6	モズピンポン	24	96.5
4	7	11	ランカンカン	13	98.8
5	5	7	ロンゴノット	10	99.1
6	1	1	ターニングアップ	26	99.6
7	4	5	ダイワドノヴァン	38	100.1
8	7	10	ユウゲン	16	100.4
9	6	9	ウインジョイフル	35	100.8
10	2	2	マブストーク	14	102.3
11	6	8	ドラゴンズバック	24	103.1
12	8	12	オブデュモンド	14	103.3
13	8	13	ストラテジーマップ	9	104.3

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	7	4	5	ダイワドノヴァン	38	100.1	95.0
2	1	4	4	ヴィクトリオーソ	20	93.2	95.1
3	10	2	2	マブストーク	14	102.3	95.2
4	9	6	9	ウインジョイフル	35	100.8	95.4
5	13	8	13	ストラテジーマップ	9	104.3	95.8
6	5	5	7	ロンゴノット	10	99.1	96.0
8	3	5	6	モズピンポン	24	96.5	96.1
7	4	7	11	ランカンカン	13	98.8	96.1
9	6	1	1	ターニングアップ	26	99.6	96.3
10	2	3	3	ニホンピログルーヴ	12	95.3	97.0
11	12	8	12	オブデュモンド	14	103.3	97.1
12	8	7	10	ユウゲン	16	100.4	97.2
13	11	6	8	ドラゴンズバック	24	103.1	99.3

当選結果は次の通りです。

馬券種類	番号	払い戻し金
複勝	4	540円

中央競馬競馬予測ダート 1600m MRTPM_V2 東京

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