競馬予測

【はずれ】【AI競馬予測】2024/02/25 中山 10R 春風S【AIモデル: MRTPM_V1】

2024年02月25日 14:20:13 2024年02月25日 16:01:00

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2024/02/25 15:10:00
  • レース名: 10R 春風S
  • 場所: 中山
  • コース: ダート
  • 距離: 1200m
  • 頭数: 16頭
  • 馬場: 稍重
  • 天気: 小雨

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 7 14 コスモノアゼット 21 69.4
2 6 12 ウラカワノキセキ 14 69.6
3 1 2 ヴァリアント 29 69.8
4 2 4 グリュースゴット 24 70.4
5 5 10 ヴァンデリオン 41 70.9
6 4 8 ミレヴィーナス 13 71.6
7 2 3 タイセイジャスパー 18 71.7
8 7 13 サザンエルフ 12 71.8
9 1 1 ミラクル 32 72.5
10 8 16 マニバドラ 10 72.5
11 8 15 レヴール 13 73.0
12 3 6 アイファーシアトル 6 73.6
13 3 5 ロードオブザチェコ 31 74.1
14 5 9 ルクルト 27 75.9
15 4 7 エティエンヌ 38 82.1
16 6 11 キミワテル 16 153.0
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 10 8 16 マニバドラ 10 72.5 70.1
2 8 7 13 サザンエルフ 12 71.8 70.4
3 11 8 15 レヴール 13 73.0 70.4
4 2 6 12 ウラカワノキセキ 14 69.6 70.6
5 5 5 10 ヴァンデリオン 41 70.9 70.6
6 4 2 4 グリュースゴット 24 70.4 70.7
7 15 4 7 エティエンヌ 38 82.1 70.8
8 3 1 2 ヴァリアント 29 69.8 70.9
9 1 7 14 コスモノアゼット 21 69.4 71.0
10 14 5 9 ルクルト 27 75.9 71.1
12 7 2 3 タイセイジャスパー 18 71.7 71.2
11 13 3 5 ロードオブザチェコ 31 74.1 71.2
13 6 4 8 ミレヴィーナス 13 71.6 71.6
14 9 1 1 ミラクル 32 72.5 71.7
15 12 3 6 アイファーシアトル 6 73.6 72.0
16 16 6 11 キミワテル 16 153.0 73.0

当選した払い戻し金

当選した払い戻し金はありませんでした。


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