【複勝160円当選】【AI競馬予測】2024/03/02 中山 10R 上総S【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2024/03/02 15:10:00
- レース名: 10R 上総S
- 場所: 中山
- コース: ダート
- 距離: 1800m
- 頭数: 14頭
- 馬場: 重
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 5 | 7 | フランスゴデイナ | 12 | 106.0 |
2 | 6 | 9 | カランセ | 18 | 108.5 |
3 | 8 | 14 | ローズボウル | 25 | 113.0 |
4 | 2 | 2 | ヴァンドゥラン | 13 | 113.0 |
5 | 6 | 10 | ダッチマン | 59 | 113.7 |
6 | 7 | 12 | オンザライン | 23 | 113.8 |
7 | 3 | 3 | タイセイスラッガー | 27 | 113.9 |
8 | 3 | 4 | アースライザー | 33 | 114.0 |
9 | 8 | 13 | ミラクルティアラ | 13 | 115.1 |
10 | 5 | 8 | イーサンバーニング | 22 | 115.4 |
11 | 4 | 5 | サトノフウジン | 19 | 115.9 |
12 | 4 | 6 | ヴェノム | 28 | 117.1 |
13 | 1 | 1 | ゴールドバランサー | 13 | 118.6 |
14 | 7 | 11 | タマモロック | 11 | 121.4 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
2 | 1 | 5 | 7 | フランスゴデイナ | 12 | 106.0 | 112.6 |
1 | 9 | 8 | 13 | ミラクルティアラ | 13 | 115.1 | 112.6 |
3 | 13 | 1 | 1 | ゴールドバランサー | 13 | 118.6 | 112.7 |
5 | 3 | 2 | 2 | ヴァンドゥラン | 13 | 113.0 | 113.2 |
7 | 4 | 8 | 14 | ローズボウル | 25 | 113.0 | 113.2 |
4 | 6 | 7 | 12 | オンザライン | 23 | 113.8 | 113.2 |
6 | 11 | 4 | 5 | サトノフウジン | 19 | 115.9 | 113.2 |
8 | 7 | 3 | 3 | タイセイスラッガー | 27 | 113.9 | 113.4 |
9 | 14 | 7 | 11 | タマモロック | 11 | 121.4 | 113.6 |
10 | 8 | 3 | 4 | アースライザー | 33 | 114.0 | 113.8 |
11 | 10 | 5 | 8 | イーサンバーニング | 22 | 115.4 | 113.9 |
12 | 2 | 6 | 9 | カランセ | 18 | 108.5 | 114.2 |
13 | 12 | 4 | 6 | ヴェノム | 28 | 117.1 | 114.3 |
14 | 5 | 6 | 10 | ダッチマン | 59 | 113.7 | 114.4 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
---|---|---|
複勝 | 7 | 160円 |