【はずれ】【AI競馬予測】2024/03/02 中山 12R 4歳以上2勝クラス【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2024/03/02 16:25:00
- レース名: 12R 4歳以上2勝クラス
- 場所: 中山
- コース: ダート
- 距離: 1800m
- 頭数: 13頭
- 馬場: 重
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 1 | ナンヨーヴィヨレ | 30 | 106.2 |
| 2 | 7 | 10 | サイモンルモンド | 43 | 108.5 |
| 3 | 8 | 13 | ティアップリオン | 12 | 108.8 |
| 4 | 6 | 8 | ヨンク | 36 | 110.1 |
| 5 | 6 | 9 | ラレイナ | 15 | 110.6 |
| 6 | 8 | 12 | バンブーグローブ | 8 | 111.7 |
| 7 | 4 | 4 | プラウドヘリテージ | 7 | 113.9 |
| 8 | 5 | 6 | ベルシャンソン | 6 | 115.9 |
| 9 | 7 | 11 | リチャ | 10 | 116.4 |
| 10 | 2 | 2 | レディベル | 18 | 116.9 |
| 11 | 5 | 7 | デルマタモン | 26 | 118.8 |
| 12 | 3 | 3 | コスモコラッジョ | 26 | 120.3 |
| 13 | 4 | 5 | ウインザナドゥ | 18 | 123.2 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2 | 7 | 4 | 4 | プラウドヘリテージ | 7 | 113.9 | 113.6 |
| 1 | 9 | 7 | 11 | リチャ | 10 | 116.4 | 113.6 |
| 3 | 5 | 6 | 9 | ラレイナ | 15 | 110.6 | 113.7 |
| 5 | 3 | 8 | 13 | ティアップリオン | 12 | 108.8 | 114.2 |
| 4 | 6 | 8 | 12 | バンブーグローブ | 8 | 111.7 | 114.2 |
| 8 | 1 | 1 | 1 | ナンヨーヴィヨレ | 30 | 106.2 | 114.6 |
| 7 | 4 | 6 | 8 | ヨンク | 36 | 110.1 | 114.6 |
| 10 | 10 | 2 | 2 | レディベル | 18 | 116.9 | 114.6 |
| 6 | 11 | 5 | 7 | デルマタモン | 26 | 118.8 | 114.6 |
| 8 | 13 | 4 | 5 | ウインザナドゥ | 18 | 123.2 | 114.6 |
| 11 | 12 | 3 | 3 | コスモコラッジョ | 26 | 120.3 | 114.7 |
| 12 | 2 | 7 | 10 | サイモンルモンド | 43 | 108.5 | 115.0 |
| 13 | 8 | 5 | 6 | ベルシャンソン | 6 | 115.9 | 115.1 |
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