【はずれ】【AI競馬予測】2024/03/10 中京 11R 金鯱賞【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2024/03/10 15:25:00
- レース名: 11R 金鯱賞
- 場所: 中京
- コース: 芝
- 距離: 2000m
- 頭数: 13頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 8 | 13 | レッドジェネシス | 18 | 102.2 |
| 2 | 7 | 10 | アラタ | 23 | 113.0 |
| 3 | 4 | 5 | ブレイヴロッカー | 16 | 116.9 |
| 4 | 1 | 1 | シーズンリッチ | 8 | 118.1 |
| 5 | 7 | 11 | エアサージュ | 11 | 119.0 |
| 6 | 6 | 9 | ノッキングポイント | 8 | 119.8 |
| 7 | 5 | 7 | ヤマニンサルバム | 20 | 120.0 |
| 8 | 3 | 3 | ドゥレッツァ | 6 | 120.5 |
| 9 | 6 | 8 | バラジ | 18 | 121.5 |
| 10 | 8 | 12 | ハヤヤッコ | 37 | 121.7 |
| 11 | 2 | 2 | ワイドエンペラー | 20 | 121.9 |
| 12 | 4 | 4 | プログノーシス | 10 | 122.8 |
| 13 | 5 | 6 | ヨーホーレイク | 7 | 124.2 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 12 | 4 | 4 | プログノーシス | 10 | 122.8 | 117.6 |
| 2 | 8 | 3 | 3 | ドゥレッツァ | 6 | 120.5 | 118.4 |
| 3 | 13 | 5 | 6 | ヨーホーレイク | 7 | 124.2 | 118.5 |
| 5 | 2 | 7 | 10 | アラタ | 23 | 113.0 | 118.7 |
| 4 | 10 | 8 | 12 | ハヤヤッコ | 37 | 121.7 | 118.7 |
| 6 | 11 | 2 | 2 | ワイドエンペラー | 20 | 121.9 | 118.8 |
| 7 | 3 | 4 | 5 | ブレイヴロッカー | 16 | 116.9 | 118.9 |
| 8 | 5 | 7 | 11 | エアサージュ | 11 | 119.0 | 119.2 |
| 9 | 1 | 8 | 13 | レッドジェネシス | 18 | 102.2 | 119.5 |
| 10 | 7 | 5 | 7 | ヤマニンサルバム | 20 | 120.0 | 120.0 |
| 11 | 9 | 6 | 8 | バラジ | 18 | 121.5 | 120.2 |
| 12 | 6 | 6 | 9 | ノッキングポイント | 8 | 119.8 | 120.3 |
| 13 | 4 | 1 | 1 | シーズンリッチ | 8 | 118.1 | 121.3 |
当選した払い戻し金
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