【はずれ】【AI競馬予測】2024/03/23 中山 9R ブラッドストーンS【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2024/03/23 14:35:00
- レース名: 9R ブラッドストーンS
- 場所: 中山
- コース: ダート
- 距離: 1200m
- 頭数: 16頭
- 馬場: 良
- 天気: 小雨
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 3 | 5 | セイカフォルゴーレ | 20 | 66.6 |
2 | 4 | 8 | ヴァリアント | 30 | 66.7 |
3 | 5 | 10 | ウィリン | 11 | 68.9 |
4 | 1 | 2 | ウラカワノキセキ | 15 | 69.5 |
5 | 1 | 1 | ジェットエンブレム | 30 | 69.9 |
6 | 6 | 11 | レヴール | 14 | 69.9 |
7 | 7 | 14 | ダノンセシボン | 8 | 70.2 |
8 | 4 | 7 | サザンエルフ | 13 | 70.4 |
9 | 8 | 16 | フラップシグナス | 18 | 70.5 |
10 | 2 | 3 | リッキーマジック | 12 | 70.6 |
11 | 6 | 12 | イチザウイナー | 15 | 71.0 |
12 | 8 | 15 | シアージスト | 9 | 71.8 |
13 | 5 | 9 | ロードオブザチェコ | 32 | 71.9 |
14 | 2 | 4 | ビルカール | 14 | 71.9 |
15 | 7 | 13 | エレガントムーン | 9 | 71.9 |
16 | 3 | 6 | ハイアムズビーチ | 10 | 79.9 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 12 | 8 | 15 | シアージスト | 9 | 71.8 | 70.0 |
2 | 7 | 7 | 14 | ダノンセシボン | 8 | 70.2 | 70.8 |
3 | 14 | 5 | 9 | ロードオブザチェコ | 32 | 71.9 | 70.9 |
4 | 8 | 4 | 7 | サザンエルフ | 13 | 70.4 | 71.1 |
5 | 16 | 3 | 6 | ハイアムズビーチ | 10 | 79.9 | 71.3 |
6 | 2 | 4 | 8 | ヴァリアント | 30 | 66.7 | 71.5 |
7 | 15 | 7 | 13 | エレガントムーン | 9 | 71.9 | 71.5 |
10 | 9 | 8 | 16 | フラップシグナス | 18 | 70.5 | 71.6 |
9 | 10 | 2 | 3 | リッキーマジック | 12 | 70.6 | 71.6 |
8 | 13 | 2 | 4 | ビルカール | 14 | 71.9 | 71.6 |
11 | 6 | 6 | 11 | レヴール | 14 | 69.9 | 71.8 |
12 | 5 | 1 | 1 | ジェットエンブレム | 30 | 69.9 | 72.2 |
13 | 1 | 3 | 5 | セイカフォルゴーレ | 20 | 66.6 | 72.5 |
15 | 3 | 5 | 10 | ウィリン | 11 | 68.9 | 72.9 |
14 | 11 | 6 | 12 | イチザウイナー | 15 | 71.0 | 72.9 |
16 | 4 | 1 | 2 | ウラカワノキセキ | 15 | 69.5 | 74.4 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。