【AI競馬予測】2024/03/24 佐賀 6R はがくれ大賞典 重賞【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2024/03/24 18:05:00
- レース名: 6R はがくれ大賞典 重賞
- 場所: 佐賀
- コース: ダート
- 距離: 2000m
- 頭数: 10頭
- 馬場: 不良
- 天気: 雨
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 8 | 10 | ユアヒストリー | 22 | 126.0 |
| 2 | 7 | 7 | キョウワウォール | 32 | 126.9 |
| 3 | 6 | 6 | シューラヴァラ | 42 | 131.3 |
| 4 | 2 | 2 | トランセンデンス | 26 | 131.4 |
| 5 | 1 | 1 | セイカメテオポリス | 25 | 131.6 |
| 6 | 4 | 4 | マイネルナイペス | 68 | 131.7 |
| 7 | 7 | 8 | グリードパルフェ | 55 | 132.2 |
| 8 | 3 | 3 | スピネル | 35 | 132.3 |
| 9 | 8 | 9 | サトノディード | 30 | 133.2 |
| 10 | 5 | 5 | タガノファジョーロ | 37 | 134.2 |
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