【複勝240円当選】【AI競馬予測】2022/05/18 川崎 11R 川崎マイラーズ重賞【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年05月18日 19:20:17 2022年05月18日 20:40:08

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	8	13	モジアナフレイバー	27	94.8
2	3	3	コズミックフォース	20	96.4
3	1	1	ファルコンビーク	23	98.9
4	3	4	ルイドフィーネ	18	100.8
5	8	14	ヒカリオーソ	27	100.8
6	6	10	グランドボヌール	38	101.4
7	5	8	プレシャスエース	43	101.4
8	4	6	グレンツェント	40	102.2
9	6	9	トランセンデンス	18	102.8
10	4	5	ラッキードリーム	14	102.8
11	7	12	ファルコンウィング	21	105.3
12	2	2	ゴールドホイヤー	19	106.9
13	5	7	マイネルサーパス	30	110.6
14	7	11	チサット	16	115.3

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	3	1	1	ファルコンビーク	23	98.9	100.8
2	12	2	2	ゴールドホイヤー	19	106.9	101.2
3	8	4	6	グレンツェント	40	102.2	101.3
6	1	8	13	モジアナフレイバー	27	94.8	101.5
4	6	5	8	プレシャスエース	43	101.4	101.5
5	14	7	11	チサット	16	115.3	101.5
7	4	3	4	ルイドフィーネ	18	100.8	101.9
8	9	4	5	ラッキードリーム	14	102.8	102.1
9	10	6	9	トランセンデンス	18	102.8	102.6
10	7	6	10	グランドボヌール	38	101.4	102.8
11	13	5	7	マイネルサーパス	30	110.6	103.4
12	5	8	14	ヒカリオーソ	27	100.8	103.6
13	2	3	3	コズミックフォース	20	96.4	104.7
14	11	7	12	ファルコンウィング	21	105.3	105.6

当選結果は次の通りです。

馬券種類	番号	払い戻し金
複勝	1	240円

MRTPM_V1 地方競馬競馬予測ダート 1600m 川崎

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