【複勝240円当選】【AI競馬予測】2022/05/18 川崎 11R 川崎マイラーズ 重賞【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/05/18 20:10:00
- レース名: 11R 川崎マイラーズ 重賞
- 場所: 川崎
- コース: ダート
- 距離: 1600m
- 頭数: 14頭
- 馬場: 重
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 3 | 3 | コズミックフォース | 20 | 77.0 |
2 | 8 | 13 | モジアナフレイバー | 27 | 94.4 |
3 | 1 | 1 | ファルコンビーク | 23 | 99.2 |
4 | 3 | 4 | ルイドフィーネ | 18 | 99.7 |
5 | 8 | 14 | ヒカリオーソ | 27 | 100.5 |
6 | 5 | 8 | プレシャスエース | 43 | 101.0 |
7 | 6 | 10 | グランドボヌール | 38 | 101.9 |
8 | 4 | 6 | グレンツェント | 40 | 102.4 |
9 | 6 | 9 | トランセンデンス | 18 | 103.2 |
10 | 4 | 5 | ラッキードリーム | 14 | 103.3 |
11 | 7 | 12 | ファルコンウィング | 21 | 104.9 |
12 | 2 | 2 | ゴールドホイヤー | 19 | 107.3 |
13 | 5 | 7 | マイネルサーパス | 30 | 110.5 |
14 | 7 | 11 | チサット | 16 | 114.3 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 3 | 1 | 1 | ファルコンビーク | 23 | 99.2 | 100.8 |
2 | 12 | 2 | 2 | ゴールドホイヤー | 19 | 107.3 | 101.2 |
3 | 8 | 4 | 6 | グレンツェント | 40 | 102.4 | 101.3 |
6 | 2 | 8 | 13 | モジアナフレイバー | 27 | 94.4 | 101.5 |
4 | 6 | 5 | 8 | プレシャスエース | 43 | 101.0 | 101.5 |
5 | 14 | 7 | 11 | チサット | 16 | 114.3 | 101.5 |
7 | 4 | 3 | 4 | ルイドフィーネ | 18 | 99.7 | 101.9 |
8 | 10 | 4 | 5 | ラッキードリーム | 14 | 103.3 | 102.1 |
9 | 9 | 6 | 9 | トランセンデンス | 18 | 103.2 | 102.6 |
10 | 7 | 6 | 10 | グランドボヌール | 38 | 101.9 | 102.8 |
11 | 13 | 5 | 7 | マイネルサーパス | 30 | 110.5 | 103.4 |
12 | 5 | 8 | 14 | ヒカリオーソ | 27 | 100.5 | 103.6 |
13 | 1 | 3 | 3 | コズミックフォース | 20 | 77.0 | 104.7 |
14 | 11 | 7 | 12 | ファルコンウィング | 21 | 104.9 | 105.6 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
---|---|---|
複勝 | 1 | 240円 |