【はずれ】【AI競馬予測】2022/05/19 川崎 5R C3四五六【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/05/19 17:00:00
- レース名: 5R C3四五六
- 場所: 川崎
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 稍重
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 1 | レッドシャドー | 37 | 91.2 |
| 2 | 7 | 10 | ユラニュス | 45 | 91.7 |
| 3 | 8 | 11 | ハクサンナデシコ | 33 | 92.4 |
| 4 | 5 | 5 | ドルドルエイト | 49 | 92.8 |
| 5 | 5 | 6 | モエレレジェンド | 28 | 93.1 |
| 6 | 4 | 4 | ウォーターリリー | 14 | 93.5 |
| 7 | 6 | 7 | グランピー | 31 | 93.6 |
| 8 | 7 | 9 | ヴィヴァルト | 5 | 94.1 |
| 9 | 8 | 12 | キョウエイレガード | 84 | 94.3 |
| 10 | 2 | 2 | コパノカーニバル | 35 | 94.7 |
| 11 | 6 | 8 | ラウズアップ | 44 | 96.5 |
| 12 | 3 | 3 | シェナモエギ | 28 | 96.8 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 4 | 5 | 5 | ドルドルエイト | 49 | 92.8 | 92.2 |
| 2 | 6 | 4 | 4 | ウォーターリリー | 14 | 93.5 | 92.2 |
| 3 | 10 | 2 | 2 | コパノカーニバル | 35 | 94.7 | 92.6 |
| 4 | 7 | 6 | 7 | グランピー | 31 | 93.6 | 92.9 |
| 5 | 11 | 6 | 8 | ラウズアップ | 44 | 96.5 | 92.9 |
| 6 | 9 | 8 | 12 | キョウエイレガード | 84 | 94.3 | 93.2 |
| 8 | 3 | 8 | 11 | ハクサンナデシコ | 33 | 92.4 | 93.5 |
| 7 | 5 | 5 | 6 | モエレレジェンド | 28 | 93.1 | 93.5 |
| 9 | 8 | 7 | 9 | ヴィヴァルト | 5 | 94.1 | 93.6 |
| 11 | 1 | 1 | 1 | レッドシャドー | 37 | 91.2 | 93.7 |
| 10 | 2 | 7 | 10 | ユラニュス | 45 | 91.7 | 93.7 |
| 12 | 12 | 3 | 3 | シェナモエギ | 28 | 96.8 | 97.7 |
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