【AI競馬予測】2024/04/17 園田 5R SPRINGスプリントC3【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2024/04/17 13:00:00
- レース名: 5R SPRINGスプリントC3
- 場所: 園田
- コース: ダート
- 距離: 1230m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 稍重
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 5 | 5 | ショコラルビー | 30 | 81.2 |
| 2 | 2 | 2 | スティールアグネス | 20 | 81.8 |
| 3 | 8 | 12 | エイシンブギーマン | 36 | 82.4 |
| 4 | 7 | 10 | モンテラパン | 43 | 83.3 |
| 5 | 8 | 11 | ナリタウルフ | 50 | 83.4 |
| 6 | 6 | 8 | キタノスイセイ | 91 | 83.4 |
| 7 | 7 | 9 | シェーンフォレスト | 60 | 83.9 |
| 8 | 4 | 4 | ホウオウシーダー | 75 | 84.0 |
| 9 | 5 | 6 | コスモプロケッラ | 35 | 84.4 |
| 10 | 1 | 1 | スーパーアスラーダ | 44 | 84.5 |
| 11 | 3 | 3 | ミラクルサーダ | 21 | 84.5 |
| 12 | 6 | 7 | ヘリックス | 7 | 92.9 |
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