【はずれ】【AI競馬予測】2022/05/20 佐賀 9R 小満特選【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/05/20 17:40:00
- レース名: 9R 小満特選
- 場所: 佐賀
- コース: ダート
- 距離: 1750m
- 頭数: 10頭
- 馬場: 良
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 8 | 10 | ロンギングユウタ | 20 | 112.3 |
| 2 | 8 | 9 | ウィズザベスト | 27 | 117.2 |
| 3 | 4 | 4 | アイドンノー | 29 | 118.2 |
| 4 | 7 | 7 | ブラックテーラー | 68 | 118.7 |
| 5 | 3 | 3 | エイシンディアデム | 22 | 118.8 |
| 6 | 5 | 5 | フレンドリースカイ | 53 | 119.1 |
| 7 | 6 | 6 | クリスタルボール | 74 | 119.5 |
| 8 | 1 | 1 | オプティマス | 36 | 121.4 |
| 9 | 7 | 8 | キリシマムテキ | 17 | 122.6 |
| 10 | 2 | 2 | エルプシオン | 16 | 124.9 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 5 | 3 | 3 | エイシンディアデム | 22 | 118.8 | 119.3 |
| 2 | 8 | 1 | 1 | オプティマス | 36 | 121.4 | 119.5 |
| 4 | 2 | 8 | 9 | ウィズザベスト | 27 | 117.2 | 120.0 |
| 3 | 7 | 6 | 6 | クリスタルボール | 74 | 119.5 | 120.0 |
| 5 | 6 | 5 | 5 | フレンドリースカイ | 53 | 119.1 | 120.9 |
| 6 | 1 | 8 | 10 | ロンギングユウタ | 20 | 112.3 | 121.7 |
| 7 | 10 | 2 | 2 | エルプシオン | 16 | 124.9 | 121.8 |
| 8 | 9 | 7 | 8 | キリシマムテキ | 17 | 122.6 | 122.1 |
| 9 | 4 | 7 | 7 | ブラックテーラー | 68 | 118.7 | 122.3 |
| 10 | 3 | 4 | 4 | アイドンノー | 29 | 118.2 | 122.7 |
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