【はずれ】【AI競馬予測】2022/05/21 東京 11R メイS【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/05/21 15:45:00
- レース名: 11R メイS
- 場所: 東京
- コース: 芝
- 距離: 1800m
- 頭数: 13頭
- 馬場: 稍重
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 7 | 10 | シュヴァリエローズ | 14 | 105.0 |
| 2 | 7 | 11 | ヒュッゲ | 7 | 105.2 |
| 3 | 8 | 13 | インテンスライト | 22 | 105.8 |
| 4 | 3 | 3 | バイオスパーク | 33 | 106.0 |
| 5 | 4 | 4 | フランツ | 24 | 107.4 |
| 6 | 6 | 8 | キングストンボーイ | 6 | 107.5 |
| 7 | 6 | 9 | ソッサスブレイ | 54 | 108.0 |
| 8 | 5 | 7 | ワールドウインズ | 21 | 108.1 |
| 9 | 5 | 6 | エイシンチラー | 9 | 108.5 |
| 10 | 2 | 2 | カレンシュトラウス | 13 | 109.1 |
| 11 | 4 | 5 | シュリ | 13 | 110.1 |
| 12 | 8 | 12 | スライリー | 13 | 111.5 |
| 13 | 1 | 1 | サトノクロニクル | 26 | 177.1 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 10 | 2 | 2 | カレンシュトラウス | 13 | 109.1 | 106.3 |
| 3 | 8 | 5 | 7 | ワールドウインズ | 21 | 108.1 | 106.6 |
| 2 | 9 | 5 | 6 | エイシンチラー | 9 | 108.5 | 106.6 |
| 4 | 1 | 7 | 10 | シュヴァリエローズ | 14 | 105.0 | 106.7 |
| 5 | 3 | 8 | 13 | インテンスライト | 22 | 105.8 | 106.7 |
| 6 | 12 | 8 | 12 | スライリー | 13 | 111.5 | 106.7 |
| 7 | 5 | 4 | 4 | フランツ | 24 | 107.4 | 106.9 |
| 8 | 6 | 6 | 8 | キングストンボーイ | 6 | 107.5 | 107.1 |
| 9 | 11 | 4 | 5 | シュリ | 13 | 110.1 | 107.2 |
| 10 | 4 | 3 | 3 | バイオスパーク | 33 | 106.0 | 107.5 |
| 11 | 7 | 6 | 9 | ソッサスブレイ | 54 | 108.0 | 107.5 |
| 12 | 13 | 1 | 1 | サトノクロニクル | 26 | 177.1 | 107.6 |
| 13 | 2 | 7 | 11 | ヒュッゲ | 7 | 105.2 | 107.9 |
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