【はずれ】【AI競馬予測】2022/03/11 名古屋 4R シャトルバスで弥富へGO【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/03/11 12:00:00
- レース名: 4R シャトルバスで弥富へGO
- 場所: 名古屋
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 10頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 8 | 10 | アップショウ | 56 | 92.2 |
| 2 | 7 | 7 | ピスターシュドール | 27 | 93.1 |
| 3 | 6 | 6 | アモーレバローズ | 44 | 93.4 |
| 4 | 4 | 4 | デルマタスケ | 82 | 93.5 |
| 5 | 5 | 5 | ルナレインボー | 95 | 93.8 |
| 6 | 8 | 9 | スエヒロドラ | 51 | 93.9 |
| 7 | 7 | 8 | カルチョ | 90 | 94.7 |
| 8 | 2 | 2 | ビビッドオリーブ | 53 | 95.0 |
| 9 | 1 | 1 | ナナナナナイロ | 21 | 95.4 |
| 10 | 3 | 3 | マシェリイ | 46 | 95.8 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 6 | 8 | 9 | スエヒロドラ | 51 | 93.9 | 94.2 |
| 2 | 4 | 4 | 4 | デルマタスケ | 82 | 93.5 | 94.4 |
| 3 | 7 | 7 | 8 | カルチョ | 90 | 94.7 | 94.5 |
| 4 | 1 | 8 | 10 | アップショウ | 56 | 92.2 | 94.6 |
| 5 | 9 | 1 | 1 | ナナナナナイロ | 21 | 95.4 | 94.6 |
| 6 | 8 | 2 | 2 | ビビッドオリーブ | 53 | 95.0 | 94.9 |
| 7 | 3 | 6 | 6 | アモーレバローズ | 44 | 93.4 | 95.1 |
| 8 | 2 | 7 | 7 | ピスターシュドール | 27 | 93.1 | 95.5 |
| 9 | 10 | 3 | 3 | マシェリイ | 46 | 95.8 | 95.7 |
| 中止 | 5 | 5 | 5 | ルナレインボー | 95 | 93.8 | nan |
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