【AI競馬予測】2024/07/01 川崎 7R キャビア賞(C2)【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2024/07/01 18:00:00
- レース名: 7R キャビア賞(C2)
- 場所: 川崎
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 10頭
- 馬場: 重
- 天気: 雨
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 1 | サブエガ | 11 | 90.6 |
| 2 | 5 | 5 | コパノモンタナ | 21 | 91.7 |
| 3 | 6 | 6 | ケイセブン | 40 | 92.1 |
| 4 | 8 | 9 | レアリゼシチー | 13 | 92.1 |
| 5 | 3 | 3 | ガストン | 10 | 92.7 |
| 6 | 8 | 10 | パカラボーイ | 8 | 93.2 |
| 7 | 4 | 4 | アマゴ | 30 | 93.4 |
| 8 | 7 | 7 | タツノヴィクトリー | 22 | 94.1 |
| 9 | 2 | 2 | ロジスティクス | 18 | 95.3 |
| 10 | 7 | 8 | エリークラウン | 26 | 97.0 |
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