【はずれ】【AI競馬予測】2022/03/12 阪神 11R ポラリスS【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/03/12 15:35:00
- レース名: 11R ポラリスS
- 場所: 阪神
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 16頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 6 | 12 | イッツクール | 27 | 72.9 |
2 | 7 | 13 | ダノンチェイサー | 16 | 81.2 |
3 | 7 | 14 | デターミネーション | 18 | 82.0 |
4 | 8 | 15 | デンコウリジエール | 17 | 82.7 |
5 | 8 | 16 | バティスティーニ | 32 | 83.3 |
6 | 6 | 11 | メイショウオーパス | 34 | 83.6 |
7 | 4 | 7 | タガノビューティー | 19 | 83.8 |
8 | 1 | 1 | フィールドセンス | 34 | 83.9 |
9 | 5 | 9 | レディバグ | 10 | 84.3 |
10 | 4 | 8 | アヴァンティスト | 25 | 84.5 |
11 | 5 | 10 | イメル | 28 | 84.8 |
12 | 2 | 3 | フルデプスリーダー | 19 | 84.9 |
13 | 1 | 2 | ロイヤルパールス | 46 | 87.7 |
14 | 3 | 5 | ウルトラマリン | 80 | 87.8 |
15 | 3 | 6 | メイショウテンスイ | 22 | 88.1 |
16 | 2 | 4 | ニュートンテソーロ | 16 | 89.8 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 5 | 8 | 16 | バティスティーニ | 32 | 83.3 | 83.8 |
2 | 12 | 2 | 3 | フルデプスリーダー | 19 | 84.9 | 83.8 |
3 | 13 | 1 | 2 | ロイヤルパールス | 46 | 87.7 | 84.1 |
4 | 7 | 4 | 7 | タガノビューティー | 19 | 83.8 | 84.2 |
5 | 9 | 5 | 9 | レディバグ | 10 | 84.3 | 84.3 |
6 | 8 | 1 | 1 | フィールドセンス | 34 | 83.9 | 84.4 |
7 | 15 | 3 | 6 | メイショウテンスイ | 22 | 88.1 | 84.4 |
8 | 4 | 8 | 15 | デンコウリジエール | 17 | 82.7 | 84.5 |
9 | 3 | 7 | 14 | デターミネーション | 18 | 82.0 | 84.6 |
10 | 11 | 5 | 10 | イメル | 28 | 84.8 | 84.7 |
11 | 10 | 4 | 8 | アヴァンティスト | 25 | 84.5 | 84.8 |
12 | 16 | 2 | 4 | ニュートンテソーロ | 16 | 89.8 | 84.9 |
13 | 6 | 6 | 11 | メイショウオーパス | 34 | 83.6 | 85.3 |
14 | 1 | 6 | 12 | イッツクール | 27 | 72.9 | 85.5 |
15 | 14 | 3 | 5 | ウルトラマリン | 80 | 87.8 | 86.3 |
16 | 2 | 7 | 13 | ダノンチェイサー | 16 | 81.2 | 90.0 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。