【はずれ】【AI競馬予測】2022/03/12 中山 11R 中山牝馬S【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/03/12 15:45:00
- レース名: 11R 中山牝馬S
- 場所: 中山
- コース: 芝
- 距離: 1800m
- 頭数: 16頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 4 | ドナアトラエンテ | 15 | 103.4 |
2 | 3 | 5 | ジュランビル | 31 | 104.4 |
3 | 7 | 14 | アブレイズ | 11 | 105.8 |
4 | 6 | 12 | スマイルカナ | 17 | 105.8 |
5 | 1 | 2 | シングフォーユー | 25 | 106.2 |
6 | 7 | 13 | スライリー | 11 | 106.2 |
7 | 5 | 9 | テルツェット | 9 | 106.3 |
8 | 3 | 6 | クールキャット | 9 | 106.4 |
9 | 8 | 16 | クリノプレミアム | 19 | 107.1 |
10 | 5 | 10 | ローザノワール | 28 | 107.2 |
11 | 6 | 11 | ルビーカサブランカ | 20 | 107.4 |
12 | 4 | 7 | シャムロックヒル | 18 | 108.2 |
13 | 4 | 8 | ゴルトベルク | 9 | 108.4 |
14 | 8 | 15 | フェアリーポルカ | 20 | 108.4 |
15 | 1 | 1 | ロザムール | 24 | 108.5 |
16 | 2 | 3 | ミスニューヨーク | 17 | 145.7 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 9 | 8 | 16 | クリノプレミアム | 19 | 107.1 | 106.8 |
2 | 4 | 7 | 14 | アブレイズ | 11 | 105.8 | 106.9 |
3 | 16 | 2 | 3 | ミスニューヨーク | 17 | 145.7 | 106.9 |
4 | 6 | 7 | 13 | スライリー | 11 | 106.2 | 107.0 |
5 | 7 | 5 | 9 | テルツェット | 9 | 106.3 | 107.0 |
6 | 11 | 6 | 11 | ルビーカサブランカ | 20 | 107.4 | 107.0 |
7 | 1 | 2 | 4 | ドナアトラエンテ | 15 | 103.4 | 107.2 |
8 | 2 | 3 | 5 | ジュランビル | 31 | 104.4 | 107.2 |
10 | 8 | 3 | 6 | クールキャット | 9 | 106.4 | 107.2 |
9 | 10 | 5 | 10 | ローザノワール | 28 | 107.2 | 107.2 |
11 | 5 | 1 | 2 | シングフォーユー | 25 | 106.2 | 107.4 |
12 | 12 | 4 | 7 | シャムロックヒル | 18 | 108.2 | 107.4 |
14 | 14 | 8 | 15 | フェアリーポルカ | 20 | 108.4 | 107.5 |
13 | 15 | 1 | 1 | ロザムール | 24 | 108.5 | 107.5 |
15 | 3 | 6 | 12 | スマイルカナ | 17 | 105.8 | 108.2 |
16 | 13 | 4 | 8 | ゴルトベルク | 9 | 108.4 | 108.4 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。