【はずれ】【AI競馬予測】2022/03/12 佐賀 7R 九重連山賞【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/03/12 17:15:00
- レース名: 7R 九重連山賞
- 場所: 佐賀
- コース: ダート
- 距離: 1800m
- 頭数: 8頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 3 | 3 | コンカラー | 28 | 118.5 |
| 2 | 7 | 7 | パイロキネシスト | 52 | 119.9 |
| 3 | 5 | 5 | マスターコード | 48 | 120.0 |
| 4 | 8 | 8 | アンバラージュ | 43 | 120.0 |
| 5 | 2 | 2 | ガーディアン | 14 | 120.5 |
| 6 | 1 | 1 | ボヘミアラプソディ | 52 | 120.9 |
| 7 | 6 | 6 | オウケンブラック | 60 | 122.3 |
| 8 | 4 | 4 | ウノピアットブリオ | 38 | 122.9 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 4 | 8 | 8 | アンバラージュ | 43 | 120.0 | 120.0 |
| 2 | 5 | 2 | 2 | ガーディアン | 14 | 120.5 | 120.8 |
| 3 | 6 | 1 | 1 | ボヘミアラプソディ | 52 | 120.9 | 121.3 |
| 4 | 2 | 7 | 7 | パイロキネシスト | 52 | 119.9 | 121.5 |
| 5 | 8 | 4 | 4 | ウノピアットブリオ | 38 | 122.9 | 122.5 |
| 6 | 1 | 3 | 3 | コンカラー | 28 | 118.5 | 122.6 |
| 7 | 7 | 6 | 6 | オウケンブラック | 60 | 122.3 | 124.8 |
| 中止 | 3 | 5 | 5 | マスターコード | 48 | 120.0 | nan |
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