【AI競馬予測】2024/09/20 名古屋 9R B4組【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2024/09/20 19:10:00
- レース名: 9R B4組
- 場所: 名古屋
- コース: ダート
- 距離: 1500m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 6 | 8 | フクノデイジー | 24 | 96.8 |
2 | 7 | 10 | エイシンゼスト | 20 | 97.1 |
3 | 7 | 9 | レオニーノ | 32 | 97.3 |
4 | 1 | 1 | ノーブルキャナル | 56 | 97.4 |
5 | 4 | 4 | ネクサス | 52 | 97.6 |
6 | 8 | 12 | リュウオウ | 84 | 98.0 |
7 | 8 | 11 | カリブルヌス | 20 | 98.1 |
8 | 2 | 2 | デンプシーロール | 70 | 98.3 |
9 | 5 | 5 | ツカサトレイン | 55 | 98.3 |
10 | 3 | 3 | アトモスジブリール | 31 | 98.5 |
11 | 6 | 7 | ツィスカリーゼ | 22 | 99.0 |
12 | 5 | 6 | アンガイガンバルド | 119 | 100.0 |