競馬予測

【AI競馬予測】2024/09/30 大井 8R ヴァーゴ賞競走(B2)【AIモデル: MRTPM_V1】

2024年09月30日 18:41:21

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2024/09/30 19:30:00
  • レース名: 8R ヴァーゴ賞競走(B2)
  • 場所: 大井
  • コース: ダート
  • 距離: 1200m
  • 頭数: 14頭
  • 馬場: 良
  • 天気: 曇

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 6 9 ニシノデフィレ 19 72.4
2 8 13 ゴールデンヨシノ 18 72.9
3 3 4 レイテントロアー 23 73.5
4 7 12 ティオボルド 9 74.1
5 5 7 キョウワセイヴァー 27 74.3
6 5 8 ラペルシェール 36 74.5
7 7 11 シンリンゲンカイ 16 76.3
8 2 2 ナンセイラピッド 12 77.0
9 4 5 ランプロン 17 77.2
10 1 1 イデアミラーグロ 13 77.4
11 3 3 ベラジオボッキーニ 21 77.8
12 8 14 エスプリボクチャン 8 78.4
13 6 10 マインジャラン 23 80.7
14 4 6 フォックススリープ 29 87.0
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

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