【AI競馬予測】2024/09/30 大井 8R ヴァーゴ賞競走(B2)【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2024/09/30 19:30:00
- レース名: 8R ヴァーゴ賞競走(B2)
- 場所: 大井
- コース: ダート
- 距離: 1200m
- 頭数: 14頭
- 馬場: 良
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 7 | 12 | ティオボルド | 9 | 70.2 |
| 2 | 6 | 9 | ニシノデフィレ | 19 | 72.6 |
| 3 | 8 | 13 | ゴールデンヨシノ | 18 | 72.8 |
| 4 | 3 | 4 | レイテントロアー | 23 | 73.1 |
| 5 | 5 | 7 | キョウワセイヴァー | 27 | 74.1 |
| 6 | 5 | 8 | ラペルシェール | 36 | 74.3 |
| 7 | 7 | 11 | シンリンゲンカイ | 16 | 76.5 |
| 8 | 4 | 5 | ランプロン | 17 | 76.8 |
| 9 | 3 | 3 | ベラジオボッキーニ | 21 | 76.9 |
| 10 | 1 | 1 | イデアミラーグロ | 13 | 77.0 |
| 11 | 2 | 2 | ナンセイラピッド | 12 | 77.6 |
| 12 | 6 | 10 | マインジャラン | 23 | 80.8 |
| 13 | 4 | 6 | フォックススリープ | 29 | 86.4 |
| 14 | 8 | 14 | エスプリボクチャン | 8 | 87.4 |
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