【AI競馬予測】2024/10/08 盛岡 4R C2一組【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2024/10/08 13:30:00
- レース名: 4R C2一組
- 場所: 盛岡
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 重
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 7 | 10 | ステップ | 13 | 85.3 |
| 2 | 1 | 1 | ファインデイ | 51 | 87.5 |
| 3 | 5 | 6 | ビームービー | 31 | 88.5 |
| 4 | 6 | 7 | ホウオウサマンサ | 78 | 88.8 |
| 5 | 5 | 5 | ミツカネエリーズ | 10 | 89.1 |
| 6 | 2 | 2 | エムティヒビキ | 48 | 91.8 |
| 7 | 4 | 4 | ポンポンダリア | 14 | 92.5 |
| 8 | 8 | 11 | ラストパラダイス | 20 | 94.3 |
| 9 | 7 | 9 | タイガ | 64 | 96.0 |
| 10 | 8 | 12 | マーニク | 9 | 96.8 |
| 11 | 3 | 3 | ピックアンドロール | 22 | 97.3 |
| 12 | 6 | 8 | ビートリニティ | 7 | 102.8 |
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