【AI競馬予測】2024/10/08 盛岡 12R ハダル賞(B1)【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2024/10/08 18:15:00
- レース名: 12R ハダル賞(B1)
- 場所: 盛岡
- コース: ダート
- 距離: 1600m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 重
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 5 | 6 | サンエイキャノン | 12 | 97.7 |
2 | 7 | 10 | サンエイブレーヴ | 43 | 99.1 |
3 | 3 | 3 | モール | 30 | 99.4 |
4 | 8 | 12 | ビッグタマテルーフ | 31 | 99.8 |
5 | 4 | 4 | コマビショウ | 59 | 100.2 |
6 | 6 | 7 | カミノカガヤキ | 7 | 101.1 |
7 | 7 | 9 | エスペルト | 43 | 101.9 |
8 | 6 | 8 | ツルマルベル | 28 | 102.6 |
9 | 8 | 11 | トーセンカタリーナ | 18 | 102.8 |
10 | 2 | 2 | エラボレート | 56 | 105.5 |
11 | 5 | 5 | ミユキザストロング | 17 | 108.2 |
12 | 1 | 1 | リトルシスター | 14 | 109.1 |