【AI競馬予測】2024/10/08 盛岡 12R ハダル賞(B1)【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2024/10/08 18:15:00
- レース名: 12R ハダル賞(B1)
- 場所: 盛岡
- コース: ダート
- 距離: 1600m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 重
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 6 | 7 | カミノカガヤキ | 7 | 92.2 |
| 2 | 5 | 6 | サンエイキャノン | 12 | 98.1 |
| 3 | 7 | 10 | サンエイブレーヴ | 43 | 99.4 |
| 4 | 3 | 3 | モール | 30 | 100.0 |
| 5 | 4 | 4 | コマビショウ | 59 | 100.4 |
| 6 | 8 | 12 | ビッグタマテルーフ | 31 | 100.5 |
| 7 | 7 | 9 | エスペルト | 43 | 101.9 |
| 8 | 6 | 8 | ツルマルベル | 28 | 102.0 |
| 9 | 8 | 11 | トーセンカタリーナ | 18 | 103.0 |
| 10 | 2 | 2 | エラボレート | 56 | 105.3 |
| 11 | 1 | 1 | リトルシスター | 14 | 109.0 |
| 12 | 5 | 5 | ミユキザストロング | 17 | 116.1 |
ブログランキング参加中！
どれか1つでもクリックいただけると励みになります。よろしくお願いいたします。
