【単勝200円当選】【AI競馬予測】2022/03/13 中京 11R 金鯱賞【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/03/13 15:25:00
- レース名: 11R 金鯱賞
- 場所: 中京
- コース: 芝
- 距離: 2000m
- 頭数: 13頭
- 馬場: 良
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 3 | 3 | ジャックドール | 8 | 117.0 |
| 2 | 2 | 2 | ギベオン | 22 | 117.8 |
| 3 | 7 | 11 | ステラリア | 9 | 118.4 |
| 4 | 6 | 9 | シフルマン | 25 | 118.7 |
| 5 | 1 | 1 | ショウナンバルディ | 26 | 119.1 |
| 6 | 4 | 5 | ポタジェ | 13 | 119.4 |
| 7 | 4 | 4 | ソフトフルート | 18 | 119.4 |
| 8 | 5 | 7 | シャドウディーヴァ | 25 | 119.4 |
| 9 | 8 | 13 | サンレイポケット | 23 | 120.9 |
| 10 | 7 | 10 | レイパパレ | 9 | 121.6 |
| 11 | 5 | 6 | アカイイト | 21 | 122.5 |
| 12 | 8 | 12 | ランブリングアレー | 19 | 125.5 |
| 13 | 6 | 8 | アラタ | 12 | 128.4 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 3 | 3 | ジャックドール | 8 | 117.0 | 117.2 |
| 2 | 10 | 7 | 10 | レイパパレ | 9 | 121.6 | 117.6 |
| 3 | 11 | 5 | 6 | アカイイト | 21 | 122.5 | 117.8 |
| 5 | 2 | 2 | 2 | ギベオン | 22 | 117.8 | 118.0 |
| 6 | 5 | 1 | 1 | ショウナンバルディ | 26 | 119.1 | 118.0 |
| 4 | 6 | 4 | 5 | ポタジェ | 13 | 119.4 | 118.0 |
| 7 | 9 | 8 | 13 | サンレイポケット | 23 | 120.9 | 118.1 |
| 8 | 13 | 6 | 8 | アラタ | 12 | 128.4 | 118.1 |
| 9 | 12 | 8 | 12 | ランブリングアレー | 19 | 125.5 | 118.2 |
| 11 | 3 | 7 | 11 | ステラリア | 9 | 118.4 | 118.4 |
| 10 | 7 | 4 | 4 | ソフトフルート | 18 | 119.4 | 118.4 |
| 12 | 8 | 5 | 7 | シャドウディーヴァ | 25 | 119.4 | 118.6 |
| 13 | 4 | 6 | 9 | シフルマン | 25 | 118.7 | 118.9 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
| 馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
|---|---|---|
| 単勝 | 3 | 200円 |
| 複勝 | 3 | 130円 |
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