【AI競馬予測】2024/10/22 盛岡 9R B2【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2024/10/22 16:45:00
- レース名: 9R B2
- 場所: 盛岡
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 稍重
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 7 | 10 | ソルデベラーノ | 17 | 75.2 |
| 2 | 1 | 1 | ラピスアダマンス | 11 | 77.9 |
| 3 | 6 | 8 | マルケイフォルテ | 7 | 85.0 |
| 4 | 2 | 2 | スピリットクークス | 18 | 85.3 |
| 5 | 5 | 6 | アスノヒロイン | 31 | 86.0 |
| 6 | 7 | 9 | シャンブレー | 48 | 88.1 |
| 7 | 6 | 7 | コリコ | 37 | 88.2 |
| 8 | 8 | 11 | ハピネスガッサン | 33 | 88.8 |
| 9 | 4 | 4 | ピシュマニエ | 61 | 89.1 |
| 10 | 5 | 5 | タナキーボー | 31 | 90.5 |
| 11 | 8 | 12 | レーヌデゼトワール | 21 | 90.7 |
| 12 | 3 | 3 | ルボートン | 10 | 101.0 |
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