【はずれ】【AI競馬予測】2022/06/02 門別 9R シラネアオイ特別【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/06/02 18:45:00
- レース名: 9R シラネアオイ特別
- 場所: 門別
- コース: ダート
- 距離: 1000m
- 頭数: 9頭
- 馬場: 重
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 5 | 5 | イネッサ | 6 | 51.9 |
2 | 7 | 7 | ラテルネラ | 39 | 61.0 |
3 | 8 | 9 | ヤマニンシルエラ | 10 | 61.0 |
4 | 2 | 2 | アースルナ | 64 | 61.3 |
5 | 8 | 8 | ルーラルーラ | 34 | 62.8 |
6 | 4 | 4 | リワードヴェント | 18 | 63.2 |
7 | 3 | 3 | ラグドール | 7 | 68.3 |
8 | 6 | 6 | ハウファアイルゴー | 12 | 69.8 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 8 | 6 | 6 | ハウファアイルゴー | 12 | 69.8 | 61.2 |
2 | 7 | 3 | 3 | ラグドール | 7 | 68.3 | 61.4 |
5 | 1 | 5 | 5 | イネッサ | 6 | 51.9 | 61.7 |
6 | 2 | 7 | 7 | ラテルネラ | 39 | 61.0 | 61.7 |
4 | 3 | 8 | 9 | ヤマニンシルエラ | 10 | 61.0 | 61.7 |
3 | 6 | 4 | 4 | リワードヴェント | 18 | 63.2 | 61.7 |
7 | 4 | 2 | 2 | アースルナ | 64 | 61.3 | 61.9 |
8 | 5 | 8 | 8 | ルーラルーラ | 34 | 62.8 | 62.0 |
当選した払い戻し金
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