【はずれ】【AI競馬予測】2022/06/03 園田 12R B2【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/06/03 20:30:00
- レース名: 12R B2
- 場所: 園田
- コース: ダート
- 距離: 1230m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 5 | 5 | カミノアカフジ | 25 | 76.7 |
| 2 | 6 | 8 | アスタウンデッド | 28 | 79.2 |
| 3 | 4 | 4 | バルボア | 51 | 79.4 |
| 4 | 6 | 7 | ニコシーナ | 40 | 79.8 |
| 5 | 7 | 10 | フリタイム | 66 | 80.0 |
| 6 | 1 | 1 | リュヌダムール | 19 | 80.7 |
| 7 | 5 | 6 | ムーンコムレード | 40 | 80.8 |
| 8 | 3 | 3 | カムバルアタ | 22 | 81.1 |
| 9 | 2 | 2 | コールザチューン | 21 | 81.5 |
| 10 | 8 | 11 | キラービー | 21 | 83.7 |
| 11 | 8 | 12 | クツワノオジョウ | 28 | 83.8 |
| 12 | 7 | 9 | リアルドキュメント | 18 | 98.3 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 11 | 8 | 12 | クツワノオジョウ | 28 | 83.8 | 80.0 |
| 2 | 4 | 6 | 7 | ニコシーナ | 40 | 79.8 | 80.1 |
| 3 | 5 | 7 | 10 | フリタイム | 66 | 80.0 | 80.3 |
| 5 | 1 | 5 | 5 | カミノアカフジ | 25 | 76.7 | 80.6 |
| 4 | 3 | 4 | 4 | バルボア | 51 | 79.4 | 80.6 |
| 7 | 9 | 2 | 2 | コールザチューン | 21 | 81.5 | 80.6 |
| 6 | 10 | 8 | 11 | キラービー | 21 | 83.7 | 80.6 |
| 9 | 6 | 1 | 1 | リュヌダムール | 19 | 80.7 | 81.0 |
| 8 | 8 | 3 | 3 | カムバルアタ | 22 | 81.1 | 81.0 |
| 11 | 2 | 6 | 8 | アスタウンデッド | 28 | 79.2 | 81.3 |
| 10 | 7 | 5 | 6 | ムーンコムレード | 40 | 80.8 | 81.3 |
| 12 | 12 | 7 | 9 | リアルドキュメント | 18 | 98.3 | 82.9 |
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