【はずれ】【AI競馬予測】2022/06/13 川崎 10R 麦日和特別【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年06月13日 19:00:23 2022年06月13日 20:00:29

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	5	8	オーケストラ	28	92.7
2	3	3	アンダープロミス	18	94.7
3	5	7	デランブル	27	95.6
4	3	4	ビクトリーシューズ	22	95.7
5	6	9	プロシージャー	56	96.6
6	4	6	パーソナルマキ	132	96.6
7	4	5	パイロジェン	29	96.8
8	7	12	トーセンブレイヴ	33	97.2
9	8	13	マシンガン	15	97.4
10	1	1	ニヨドスマイル	32	97.5
11	2	2	ロカマドール	29	97.8
12	6	10	ギンザロッソ	26	98.2
13	8	14	プレストカイザー	14	98.8
14	7	11	ハングリーハート	49	99.0

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	13	8	14	プレストカイザー	14	98.8	95.2
2	9	8	13	マシンガン	15	97.4	95.5
3	10	1	1	ニヨドスマイル	32	97.5	95.8
4	12	6	10	ギンザロッソ	26	98.2	95.9
5	2	3	3	アンダープロミス	18	94.7	96.2
6	8	7	12	トーセンブレイヴ	33	97.2	96.6
7	4	3	4	ビクトリーシューズ	22	95.7	96.9
8	11	2	2	ロカマドール	29	97.8	97.0
9	5	4	6	パーソナルマキ	132	96.6	97.3
10	3	5	7	デランブル	27	95.6	97.7
11	6	6	9	プロシージャー	56	96.6	98.8
12	1	5	8	オーケストラ	28	92.7	99.2
13	14	7	11	ハングリーハート	49	99.0	99.3
中止	7	4	5	パイロジェン	29	96.8	nan

当選した払い戻し金はありませんでした。

MRTPM_V1 地方競馬競馬予測ダート 1500m 川崎

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