【ワイド2,640円当選】【AI競馬予測】2022/06/14 川崎 10R 梅雨明かり特別【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/06/14 19:30:00
- レース名: 10R 梅雨明かり特別
- 場所: 川崎
- コース: ダート
- 距離: 1500m
- 頭数: 14頭
- 馬場: 稍重
- 天気: 雨
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 5 | 8 | ラストブラッサム | 21 | 88.6 |
2 | 1 | 1 | ブラックネロ | 22 | 93.4 |
3 | 4 | 6 | タンクティーエー | 48 | 94.7 |
4 | 7 | 12 | キャッスルヒーロー | 17 | 95.2 |
5 | 2 | 2 | レッドアーチャー | 11 | 95.5 |
6 | 7 | 11 | オーロラテーラー | 21 | 96.7 |
7 | 6 | 9 | ネコマレー | 79 | 99.2 |
8 | 4 | 5 | アイエンジェル | 39 | 99.2 |
9 | 3 | 4 | マーサマイディア | 10 | 99.3 |
10 | 6 | 10 | ディーノランページ | 17 | 99.6 |
11 | 5 | 7 | ピースフラッグ | 10 | 99.7 |
12 | 3 | 3 | ホーカスポーカス | 55 | 100.7 |
13 | 8 | 13 | シックザール | 40 | 105.1 |
14 | 8 | 14 | スパラキシス | 20 | 105.1 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 1 | 5 | 8 | ラストブラッサム | 21 | 88.6 | 95.4 |
2 | 3 | 4 | 6 | タンクティーエー | 48 | 94.7 | 96.2 |
3 | 6 | 7 | 11 | オーロラテーラー | 21 | 96.7 | 96.3 |
4 | 2 | 1 | 1 | ブラックネロ | 22 | 93.4 | 97.2 |
5 | 13 | 8 | 13 | シックザール | 40 | 105.1 | 97.3 |
5 | 14 | 8 | 14 | スパラキシス | 20 | 105.1 | 97.3 |
7 | 9 | 3 | 4 | マーサマイディア | 10 | 99.3 | 97.5 |
8 | 12 | 3 | 3 | ホーカスポーカス | 55 | 100.7 | 97.5 |
9 | 5 | 2 | 2 | レッドアーチャー | 11 | 95.5 | 97.7 |
10 | 7 | 4 | 5 | アイエンジェル | 39 | 99.2 | 97.8 |
11 | 11 | 5 | 7 | ピースフラッグ | 10 | 99.7 | 97.8 |
12 | 10 | 6 | 10 | ディーノランページ | 17 | 99.6 | 98.5 |
13 | 4 | 7 | 12 | キャッスルヒーロー | 17 | 95.2 | 99.3 |
14 | 8 | 6 | 9 | ネコマレー | 79 | 99.2 | 99.7 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
---|---|---|
単勝 | 8 | 370円 |
複勝 | 6 | 1,040円 |
複勝 | 8 | 150円 |
ワイド | 6-8 | 2,640円 |