【はずれ】【AI競馬予測】2022/06/25 佐賀 7R 向夏賞【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/06/25 17:15:00
- レース名: 7R 向夏賞
- 場所: 佐賀
- コース: ダート
- 距離: 1800m
- 頭数: 9頭
- 馬場: 不良
- 天気: 雨
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 3 | 3 | トモジャファイブ | 38 | 101.2 |
| 2 | 2 | 2 | グランツエクラ | 20 | 111.5 |
| 3 | 1 | 1 | ピースボヌール | 21 | 115.2 |
| 4 | 6 | 6 | リヴィエラボーイ | 27 | 118.6 |
| 5 | 8 | 9 | ネルソンタッチ | 48 | 119.2 |
| 6 | 7 | 7 | グレイシャーベイ | 14 | 119.9 |
| 7 | 5 | 5 | セイジーニアス | 89 | 120.3 |
| 8 | 4 | 4 | ツウカイステラ | 50 | 120.4 |
| 9 | 8 | 8 | ティアラキング | 19 | 128.6 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 9 | 8 | 8 | ティアラキング | 19 | 128.6 | 119.1 |
| 2 | 5 | 8 | 9 | ネルソンタッチ | 48 | 119.2 | 119.2 |
| 3 | 6 | 7 | 7 | グレイシャーベイ | 14 | 119.9 | 119.4 |
| 4 | 2 | 2 | 2 | グランツエクラ | 20 | 111.5 | 119.5 |
| 5 | 8 | 4 | 4 | ツウカイステラ | 50 | 120.4 | 119.8 |
| 6 | 3 | 1 | 1 | ピースボヌール | 21 | 115.2 | 120.0 |
| 7 | 4 | 6 | 6 | リヴィエラボーイ | 27 | 118.6 | 120.2 |
| 8 | 7 | 5 | 5 | セイジーニアス | 89 | 120.3 | 121.2 |
| 9 | 1 | 3 | 3 | トモジャファイブ | 38 | 101.2 | 125.3 |
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