【はずれ】【AI競馬予測】2022/07/03 函館 9R 函館道新スポーツ杯【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年07月03日 13:40:23 2022年07月03日 14:41:00

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	5	9	カバーガール	18	66.4
2	8	15	メイショウエニシア	16	66.8
3	1	2	ディキシークイーン	10	67.9
4	2	4	エコロデイジー	8	68.2
5	2	3	メイショウツツジ	13	68.4
6	1	1	イルヴェントドーロ	17	68.7
7	7	13	リトス	10	68.7
8	6	12	トップキャスト	6	68.9
9	6	11	バトーデュシエル	17	69.0
10	8	16	エテルナメンテ	5	69.0
11	5	10	デルマカンノン	22	69.1
12	4	7	セリノーフォス	9	69.2
13	4	8	モンファボリ	15	69.7
14	3	5	ラヴケリー	16	69.9
15	3	6	テーオーメアリー	13	71.8
16	7	14	メイショウツワブキ	13	72.0

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	9	6	11	バトーデュシエル	17	69.0	69.4
4	2	8	15	メイショウエニシア	16	66.8	69.6
2	13	4	8	モンファボリ	15	69.7	69.6
3	15	3	6	テーオーメアリー	13	71.8	69.6
5	4	2	4	エコロデイジー	8	68.2	69.7
6	11	5	10	デルマカンノン	22	69.1	69.8
7	1	5	9	カバーガール	18	66.4	69.9
8	7	7	13	リトス	10	68.7	70.0
9	16	7	14	メイショウツワブキ	13	72.0	70.0
10	5	2	3	メイショウツツジ	13	68.4	70.1
11	8	6	12	トップキャスト	6	68.9	70.3
14	3	1	2	ディキシークイーン	10	67.9	70.4
13	6	1	1	イルヴェントドーロ	17	68.7	70.4
12	14	3	5	ラヴケリー	16	69.9	70.4
15	12	4	7	セリノーフォス	9	69.2	70.5
16	10	8	16	エテルナメンテ	5	69.0	70.8

当選した払い戻し金はありませんでした。

MRTPM_V1 中央競馬競馬予測芝 1200m 函館

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