【複勝130円当選】【AI競馬予測】2022/07/09 函館 8R 3歳以上1勝クラス【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年07月09日 13:00:24 2022年07月09日 14:00:36

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	1	1	ソヨギ	31	102.5
2	8	11	ベネロングポイント	6	105.9
3	8	10	ロードヴァレンチ	7	106.3
4	3	3	リアルシング	25	106.8
5	4	4	ワンダーアマルフィ	23	106.8
6	6	7	パーティーベル	8	107.5
7	5	5	サンレブンワース	7	107.5
8	7	9	ジランドール	11	107.6
9	6	6	ヴィクトリオン	14	108.4
10	7	8	サイモンルグラン	28	109.0
11	2	2	ミラキュラスライト	5	109.2

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	3	8	10	ロードヴァレンチ	7	106.3	105.5
2	4	3	3	リアルシング	25	106.8	105.6
3	11	2	2	ミラキュラスライト	5	109.2	105.7
4	9	6	6	ヴィクトリオン	14	108.4	106.1
5	5	4	4	ワンダーアマルフィ	23	106.8	106.4
6	7	6	7	パーティーベル	8	107.5	106.4
7	10	7	8	サイモンルグラン	28	109.0	106.8
8	1	1	1	ソヨギ	31	102.5	106.9
9	6	5	5	サンレブンワース	7	107.5	107.0
10	2	8	11	ベネロングポイント	6	105.9	108.0
11	8	7	9	ジランドール	11	107.6	109.6

当選結果は次の通りです。

馬券種類	番号	払い戻し金
複勝	10	130円

中央競馬競馬予測ダート 1700m MRTPM_V2 函館

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