【複勝240円当選】【AI競馬予測】2022/07/09 函館 11R マリーンS【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年07月09日 14:40:29 2022年07月09日 15:40:39

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	6	9	プリティーチャンス	16	102.9
2	5	8	ロードエクレール	13	103.3
3	4	6	ロッシュローブ	23	103.7
4	4	5	バティスティーニ	34	104.9
5	6	10	ブラックアーメット	17	105.5
6	7	12	オメガレインボー	27	105.8
7	5	7	ダンツキャッスル	32	106.1
8	8	14	スマッシャー	14	106.3
9	3	3	リアンヴェリテ	36	106.9
10	8	13	ディサーニング	18	107.2
11	7	11	ウェルドーン	15	109.3
12	3	4	ヴィーダ	37	109.6
13	1	1	ペプチドバンブー	25	110.8
14	2	2	フルデプスリーダー	23	116.6

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
2	11	7	11	ウェルドーン	15	109.3	104.0
1	14	2	2	フルデプスリーダー	23	116.6	104.0
3	2	5	8	ロードエクレール	13	103.3	104.1
4	6	7	12	オメガレインボー	27	105.8	104.3
5	1	6	9	プリティーチャンス	16	102.9	104.4
6	7	5	7	ダンツキャッスル	32	106.1	104.4
7	3	4	6	ロッシュローブ	23	103.7	104.6
8	5	6	10	ブラックアーメット	17	105.5	104.8
9	12	3	4	ヴィーダ	37	109.6	104.8
11	4	4	5	バティスティーニ	34	104.9	104.9
10	13	1	1	ペプチドバンブー	25	110.8	104.9
12	8	8	14	スマッシャー	14	106.3	105.1
13	10	8	13	ディサーニング	18	107.2	105.2
14	9	3	3	リアンヴェリテ	36	106.9	106.7

当選結果は次の通りです。

馬券種類	番号	払い戻し金
複勝	8	240円

MRTPM_V1 中央競馬競馬予測ダート 1700m 函館

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