【はずれ】【AI競馬予測】2022/03/20 中山 10R 千葉S【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/03/20 15:10:00
- レース名: 10R 千葉S
- 場所: 中山
- コース: ダート
- 距離: 1200m
- 頭数: 16頭
- 馬場: 重
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 1 | 1 | コカボムクイーン | 25 | 66.3 |
2 | 3 | 5 | アイアムハヤスギル | 26 | 67.4 |
3 | 2 | 4 | クーファピーカブー | 30 | 67.9 |
4 | 6 | 11 | ヒロシゲゴールド | 33 | 68.7 |
5 | 8 | 16 | ホウショウナウ | 20 | 68.7 |
6 | 5 | 10 | サダムスキャット | 15 | 68.8 |
7 | 7 | 13 | ガンケン | 31 | 68.9 |
8 | 6 | 12 | アポロビビ | 18 | 69.3 |
9 | 8 | 15 | スマートダンディー | 33 | 69.8 |
10 | 1 | 2 | オヌシナニモノ | 19 | 70.5 |
11 | 7 | 14 | スピリットワンベル | 23 | 70.6 |
12 | 5 | 9 | メイショウミライ | 28 | 71.4 |
13 | 4 | 7 | ジェネティクス | 11 | 72.0 |
14 | 2 | 3 | スナークスター | 33 | 72.7 |
15 | 3 | 6 | ゼンノアンジュ | 13 | 74.1 |
16 | 4 | 8 | ショーム | 26 | 74.5 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 9 | 8 | 15 | スマートダンディー | 33 | 69.8 | 70.0 |
2 | 4 | 6 | 11 | ヒロシゲゴールド | 33 | 68.7 | 70.1 |
4 | 15 | 3 | 6 | ゼンノアンジュ | 13 | 74.1 | 70.2 |
3 | 16 | 4 | 8 | ショーム | 26 | 74.5 | 70.2 |
5 | 8 | 6 | 12 | アポロビビ | 18 | 69.3 | 70.3 |
6 | 6 | 5 | 10 | サダムスキャット | 15 | 68.8 | 70.5 |
7 | 10 | 1 | 2 | オヌシナニモノ | 19 | 70.5 | 70.6 |
8 | 2 | 3 | 5 | アイアムハヤスギル | 26 | 67.4 | 70.7 |
10 | 7 | 7 | 13 | ガンケン | 31 | 68.9 | 70.9 |
9 | 11 | 7 | 14 | スピリットワンベル | 23 | 70.6 | 70.9 |
11 | 12 | 5 | 9 | メイショウミライ | 28 | 71.4 | 70.9 |
12 | 5 | 8 | 16 | ホウショウナウ | 20 | 68.7 | 71.1 |
13 | 1 | 1 | 1 | コカボムクイーン | 25 | 66.3 | 71.2 |
14 | 3 | 2 | 4 | クーファピーカブー | 30 | 67.9 | 71.3 |
15 | 13 | 4 | 7 | ジェネティクス | 11 | 72.0 | 71.3 |
16 | 14 | 2 | 3 | スナークスター | 33 | 72.7 | 71.6 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。