【はずれ】【AI競馬予測】2022/07/10 福島 10R 天の川S【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/07/10 15:11:00
- レース名: 10R 天の川S
- 場所: 福島
- コース: ダート
- 距離: 1700m
- 頭数: 13頭
- 馬場: 良
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 4 | 5 | タマモパッション | 19 | 95.3 |
| 2 | 6 | 8 | タイガーサイレンス | 21 | 98.1 |
| 3 | 4 | 4 | オンザライン | 11 | 100.0 |
| 4 | 7 | 11 | リーピングリーズン | 31 | 100.4 |
| 5 | 2 | 2 | グラスブルース | 40 | 102.5 |
| 6 | 8 | 13 | ペイシャキュウ | 28 | 104.4 |
| 7 | 5 | 7 | エマージングロール | 8 | 104.8 |
| 8 | 1 | 1 | サンライズセナ | 33 | 105.0 |
| 9 | 3 | 3 | ショウナンマリオ | 28 | 105.6 |
| 10 | 6 | 9 | ロジティナ | 29 | 107.0 |
| 11 | 7 | 10 | アメリカンファクト | 28 | 107.5 |
| 12 | 5 | 6 | ブライトンロック | 44 | 107.8 |
| 13 | 8 | 12 | キタノリューオー | 21 | 110.1 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2 | 6 | 8 | 13 | ペイシャキュウ | 28 | 104.4 | 105.1 |
| 1 | 7 | 5 | 7 | エマージングロール | 8 | 104.8 | 105.1 |
| 4 | 3 | 4 | 4 | オンザライン | 11 | 100.0 | 105.6 |
| 3 | 9 | 3 | 3 | ショウナンマリオ | 28 | 105.6 | 105.6 |
| 5 | 2 | 6 | 8 | タイガーサイレンス | 21 | 98.1 | 105.8 |
| 6 | 11 | 7 | 10 | アメリカンファクト | 28 | 107.5 | 105.9 |
| 7 | 1 | 4 | 5 | タマモパッション | 19 | 95.3 | 106.0 |
| 8 | 5 | 2 | 2 | グラスブルース | 40 | 102.5 | 106.2 |
| 9 | 12 | 5 | 6 | ブライトンロック | 44 | 107.8 | 106.3 |
| 10 | 13 | 8 | 12 | キタノリューオー | 21 | 110.1 | 106.5 |
| 11 | 4 | 7 | 11 | リーピングリーズン | 31 | 100.4 | 106.8 |
| 12 | 10 | 6 | 9 | ロジティナ | 29 | 107.0 | 107.3 |
| 13 | 8 | 1 | 1 | サンライズセナ | 33 | 105.0 | 107.6 |
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