【はずれ】【AI競馬予測】2022/07/10 小倉 11R プロキオンS【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年07月10日 15:00:27 2022年07月10日 16:00:45

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	2	4	エブリワンブラック	26	94.7
2	3	5	メイショウウズマサ	23	99.4
3	1	1	エアアルマス	24	100.4
4	1	2	サンライズノヴァ	39	100.6
5	3	6	アンセッドヴァウ	22	101.4
6	8	15	サンライズウルス	8	102.0
7	7	14	ヴェルテックス	24	102.3
8	5	9	サクラアリュール	37	102.3
9	5	10	ヒストリーメイカー	41	106.0
10	2	3	ロードレガリス	21	106.2
11	4	8	エクレアスパークル	31	106.4
12	8	16	ラーゴム	13	106.8
13	6	11	トップウイナー	47	107.3
14	7	13	ユニコーンライオン	19	108.8
15	6	12	ゲンパチルシファー	28	109.9
16	4	7	アルドーレ	30	118.2

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	15	6	12	ゲンパチルシファー	28	109.9	103.7
2	9	5	10	ヒストリーメイカー	41	106.0	103.8
3	7	5	9	サクラアリュール	37	102.3	103.9
4	10	2	3	ロードレガリス	21	106.2	103.9
5	8	7	14	ヴェルテックス	24	102.3	104.4
6	5	3	6	アンセッドヴァウ	22	101.4	104.5
7	4	1	2	サンライズノヴァ	39	100.6	104.7
8	2	3	5	メイショウウズマサ	23	99.4	105.0
9	1	2	4	エブリワンブラック	26	94.7	105.1
10	16	4	7	アルドーレ	30	118.2	105.1
11	6	8	15	サンライズウルス	8	102.0	105.4
13	3	1	1	エアアルマス	24	100.4	105.7
12	12	8	16	ラーゴム	13	106.8	105.7
14	11	4	8	エクレアスパークル	31	106.4	106.3
15	13	6	11	トップウイナー	47	107.3	106.6
16	14	7	13	ユニコーンライオン	19	108.8	109.6

当選した払い戻し金はありませんでした。

MRTPM_V1 中央競馬競馬予測ダート小倉 1700m

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