【ワイド1,340円当選】【AI競馬予測】2022/07/10 福島 11R 七夕賞【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年07月10日 15:00:53 2022年07月10日 16:00:50

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	6	11	アンティシペイト	16	113.4
2	6	12	モズナガレボシ	28	116.8
3	8	16	エヒト	20	117.0
4	5	9	ショウナンバルディ	29	118.9
5	4	7	レッドジェネシス	12	120.3
6	3	5	マウントゴールド	28	120.6
7	2	3	ヒュミドール	24	120.7
8	7	13	プリマヴィスタ	24	120.7
9	5	10	ヤマニンデンファレ	13	120.8
10	1	1	シークレットラン	17	121.2
11	1	2	ロザムール	26	123.0
12	4	8	フォルコメン	19	123.7
13	7	14	トーラスジェミニ	37	124.2
14	3	6	ヒートオンビート	19	126.1
15	2	4	エヴァーガーデン	21	126.9
16	8	15	ヴァンケドミンゴ	26	127.1

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	3	8	16	エヒト	20	117.0	117.8
2	14	3	6	ヒートオンビート	19	126.1	118.2
3	1	6	11	アンティシペイト	16	113.4	118.3
4	15	2	4	エヴァーガーデン	21	126.9	118.6
5	7	2	3	ヒュミドール	24	120.7	118.8
6	16	8	15	ヴァンケドミンゴ	26	127.1	118.8
7	2	6	12	モズナガレボシ	28	116.8	118.9
8	9	5	10	ヤマニンデンファレ	13	120.8	119.0
9	8	7	13	プリマヴィスタ	24	120.7	119.1
10	12	4	8	フォルコメン	19	123.7	119.1
11	4	5	9	ショウナンバルディ	29	118.9	119.3
12	11	1	2	ロザムール	26	123.0	119.4
13	10	1	1	シークレットラン	17	121.2	119.5
14	6	3	5	マウントゴールド	28	120.6	119.6
15	5	4	7	レッドジェネシス	12	120.3	119.7
16	13	7	14	トーラスジェミニ	37	124.2	121.1

当選結果は次の通りです。

MRTPM_V1 中央競馬競馬予測芝 2000m 福島

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